Using Generalized Weighted Minimum Entropy Deconvolution Algorithm to Improve The Resolution of Ultrasonic Guided Wave Testing
저자
발행기관
학술지명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
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발행연도
2016
작성언어
English
주제어
자료형태
학술저널
수록면
37-46(10쪽)
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Ultrasonic guided wave detection technology has numerous advantages compared with body waves. Accurately obtaining the time-of-arrival (TOA) or time-of-flight (TOF) of the ultrasonic guided wave signal is critical for the detection and location of defect because of the frequent use of the low frequency guided wave probe in testing. Thus, guaranteeing the propagation over a long distance and increasing the resolution of defect detection become the key points. This study adds the weighted nonlinear transformation functions to the minimum entropy deconvolution (MED). By adjusting the corresponding parameters, it can enhance a weak signal of small defects and suppress the noise signal. The experimental results indicate that this method can accurately obtain TOA to enhance the resolution of defect detection and can improve the speed of convergence effectively compared with MED.
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