Tesseract OCR 기반 금형부품 및 공정추적 관리 시스템 개발

국문 초록 (Abstract)

금형 산업의 경우, 대표적인 주문설계생산(Engineer-to-order, ETO) 방식을 가지는 산업으로, 고객의 주문이 들어오면 금형설계부터 시작해서 금형 부품의 구입 및 가공, 조립으로 진행되는 특징을 가지고 있다. 특히, 하나의 금형을 완성하기 위해서 필요한 부품 개수는 금형의 제품마다 다르겠지만, 금형 부품은 수백개에서 수천개의 부품으로 구성 및 조립되어 하나의 금형이 완성되는 공정을 가지고 있다. 또한, 중소 금형 기업의 경우, 일반적으로 40-50%의 비율로 외부 부품가공기업과의 협력을 통한 부품 가공 작업이 이루어지고 있다. 이러한 금형부품 가공 공정의 특징으로 인하여, 1) 40-50%의 외부 부품 가공 발주 시, 가공이 완료된 금형부 품의 입고 관리가 어려운 상황에서 최종 금형 조립을 위한 일정관리가 어려운 문제가 있으며, 2) 50-0%의 내부 가공 시 진행되는 가공설비에 대한 작업관리에 어려운 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 금형 부품 및 공정 추적 관리를 위하여 딥러닝 기술인 Tesseract OCR 기술을 활용하여 시스템 개발을 진행하였다. 최근, 인공지능 기술의 경우, 제조분야에 쉽게 적용이 가능한 오픈소스가 제공되고 있으며, 다양한 Use Case 가 계속해서 제시되고 있다. 본 논문에서 적용한 Tesseract OCR 기술의 경우도 무료로 사용이 가능한 광학문자인식 엔진이며, 모바일 디바이스의 카메라를 활용하여 금형부품에 작성된 텍스트 인식을 진행하였다. 또한, 금형 부품 및 공정 추적을 위한 모바일 시스템과 MES 시스템과의 연동을 통하여, 금형 부품의 발주, 입고 그리고 금형 가공일정관리의 효율적 관리가 가능하게 되었다. 향후, 택스트 이미지 데이터가 지속적으로 수집되어 학습된다면, 수기 데이터를 포함한 다양한 데이터의 인식이 가능할 것이다.