기상요소가 들깨의 생육 및 수량에 미치는 영향 = Effect of Meteorological Elements on Growth and Yield of Perilla

국문 초록 (Abstract)

1987년 부터 1996년 까지 전남 구례군 구례읍 농가 포장에서의 들깨의 주요 특성과 재배 기간중 관측된 기상자료를 이용하여 생육 및 수량과 기상요인과의 상관관계, 분석 및 상관 추정시을 유도한 결과는 다음과 같다.
1. 기상요인중 변이가 큰 것은 9∼10월의 강수량으로서 변이계수는 각각 84.71%와 105.94% 였으며 5, 6월의 평균기온은 비교적 변이가 적었다.
2. 생육 및 수량 형질의 변이계수는 초장이 59.06%, 수량이 12.62%로 컷고, 천립중은 5.02% 로 중 정도 였으며 이삭수는 2.73%로 변이가 적어서 이삭수는 년차간 변이가 적음을 알 수 있었다.
3. 기상요인, 들깨 생육 및 들깨 종실간의 상관에서는 재배기간중(5∼10월)의 최고기온과 수량간에 정의 상관이었으며 특히 9월의 최고기온과는 고도의 정의 상관으로 유의성이 높았다.
4. 초장, 분지수, 이삭장, 이삭수 등의 생육형질과 천립중, 종실중간의 수량 형질들 상호간에는 정의 상관으로 유의성이 높았고 이삭수와 종실수량간에는 R=0.96947로 고도의 유의성을 나타내었으며 9월의 최고기온을 이용하여 분지수를 추정한 결과 T₁=11.0275+0.1545X 식을 유도할 수 있었고, 9월의 최고기온을 이용하여 수량을 추정한 결과 Y₂=32.1556+1.5718X의 회귀식을 구할 수 있었으며 이들에 대한 분산분석에서도 유의성이 인정되었기에 수량에 대한 추정식을 이용하여 이론적 수량과 실제 수량의 오차를 구한 결과 값이 같아서 잘 적용되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to investigate the relationships between yearly variations of climatic factors and yearly variations of productivity in perilla.
In addition, correlation coefficients among yield and yield components were estimated. The date of yield and yield components were investigated for 10 years from 1987 to 1996.
The meteorological data gathered at the Sunchon Weather Station for the same period were used to find out the relationships between climatic factor and productivity.
Yearly variation of the amount of precipitation in September and October were large with coefficients of variation(c.v.) of 84.71, 105.94%, respectively, but the variation of the average temperature in May and June were relative small, Yield and plant height greatly with c.v. of 12.62, 59.06%, respectively. 1,000 grain weights show more or less c.v. of 5.02% and cluster per hill show still less variation.
Correlation coefficients between maximum temperature in period of cultivation (from May to October) and yield, yield and maximum temperature in September are positively significant at the level of 5, 1% respectively.
Correlation coefficients amount the plant height, number of branches, cluster per hill 1,000 grain weights and seed yield were positively significant at the level of 1%, respectively.
Simple linear regression equations by the least square method are estimated for branch numbers(Y₁) and the maximum temperature in September(X) as Y₁=11.0275+0.1545X, and for yield(Y₂) and the maximum temperature in September(X) as Y₂=32.1556+1.5718X.