KCI등재
빅데이터 기반의 아파트 수요 트렌드 분석에 관한 연구 = Trend Analysis of Apartments Demand based on Big Data
저자
김태경 (세종대학교) ; 김한수 (세종대학교) ; Kim, Tae-Kyeong ; Kim, Han Soo 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국건설관리학회 논문집(Korean Journal of Construction Engineering and Management)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
13-25(13쪽)
KCI 피인용횟수
1
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제공처
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Apartments are a major type of residence and their number has continuously increased. Apartments have multiple meanings in that for public they are not only for residence purpose but for investment, a major commodity for construction firms and a critical policy measure of public well-fare for the government. Therefore, it is critical to understand and analyze trends in apartments demand for pro-active actions. The objective of the study is to analyze and identify key trends in apartments demand based on big data drawn from articles of major daily newspapers. The study identifies 17 major trends from seven themes including development, trade, sale in lots, location requirements, policy, residential environment, and investment and profit. The research methods in the study can be usefully applied to further studies for various issues in relation to the construction industry.
더보기아파트는 우리나라 전체 주택 중 상당 부분을 차지하는 중요한 거주형태이며 매년 증가하는 추세이다. 아파트는 일반 국민에게 주거용뿐만 아니라 수익 상품으로서의 가치를 지니며, 건설기업에게는 주요 상품, 정부에게는 공공 복지를 위한 중요한 수단중 하나이다. 따라서 아파트의 수요 트렌드를 이해하고 분석하는 것은 고객의 요구 가치에 대응하는 아파트 개발과 부동산 정책수립을 위해 중요한 현안이다. 본 연구의 목적은 주요 일간지의 뉴스기사를 빅데이터 소스로 설정하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 아파트 수요 트렌드를 분석하고 주요 특징을 도출하는데 있다. 연구 결과, 빅데이터 분석을 통해 개발, 거래, 분양, 입지, 정책, 주거환경, 투자 수익 등 7개의 테마별로 아파트 수요 관련 17개 주요 트렌드가 도출되었다. 본 연구에서 제안된 연구방법론은 향후 건설산업 관련 연구에 빅데이터 분석을 접목시키는데 유용하게 활용될 수 있다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2008-12-23 | 학술지명변경 | 한글명 : 건설관리 -> 한국건설관리학회 논문집 | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.54 | 0.54 | 0.54 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.53 | 0.5 | 0.772 | 0.22 |
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