KCI등재
창의적 문제해결력 향상을 위한 디자인 씽킹 프로세스 기반 머신러닝 학습프로그램 개발과 적용 = Development and application of a machine learning learning program based on the design thinking process to improve creative problem solving
저자
발행기관
대구교육대학교 초등교육연구소(Center for Research on Elementary Education Taegu National University of Education)
학술지명
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
161-180(20쪽)
제공처
4차 산업 혁명 시대에서는 점점 비구조화된 문제들이 많아질 것이다. 또한 머신러닝 등의 인공지능 기술을 활용하여 사회의 다양한 영역이 서로 융합된 비구조화된 문제들을 해결하고 혁신을 이끌어낼 수 있는 능력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 ‘스탠포드 디스쿨(Stanford d.school)’의 디자인 씽킹 프로세스를 사용하여 창의적 문제해결력을 향상할 수 있는 머신러닝 학습프로그램을 개발하고, 학습자의 창의적 문제해결력 함양에 효과가 있는지를 검증하였다. 이를 위해 초등학교 6학년 학생 14명을 대상으로 학습프로그램을 10주간 12차시를 적용한 후 창의적 문제해결력 검사와 질문지를 통한 면담을 실시하였다. 연구 결과 디자인 씽킹 프로세스 기반 교통안전을 소재로 한 머신러닝 학습프로그램에 참가한 학습자들은 창의적 문제해결력의 4가지 영역(특정 영역의 지식과 사고 및 기능과 기술의 이해, 확산적 사고, 논리·비판적 사고, 동기적 요소) 모두에서 유의미한 수준의 향상을 확인하였고, 질문지를 활용한 면담 분석 결과 머신러닝에 대한 학습자의 이해도 향상과 창의적인 문제해결력 향상을 확인하였다.
더보기In the era of the Fourth Industrial Revolution, there will be more and more unstructured problems, and the ability to solve various social problems and lead innovation by utilizing artificial intelligence technologies such as machine learning is required. In this study, we developed a machine learning learning program that can improve creative problem solving using the design thinking process of Stanford d.School and verified its effectiveness in fostering creative learners' creative problem solving skills. For this purpose, 14 students in the 6th grade of elementary school applied 12 sessions of the learning program for 10 weeks and were interviewed through a creative problem-solving test and questionnaire. The results of the study showed that the learners who participated in the machine learning learning program on traffic safety based on the design thinking process showed significant improvement in all four areas of creative problem solving (understanding of knowledge, thinking, and skills in specific areas, diffuse thinking, critical and logical thinking, and motivational factors), and the analysis of the interviews using questionnaires showed that the learners' understanding of machine learning improved and their creative problem solving skills improved.
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