Visible human 데이터의 외곽선 비교법에 의한 3차원 합성에 관한 연구 = Research for the 3D-fusion of visible human data using contour comparison method
저자
발행사항
서울 : 서강대학교 대학원, 1999
학위논문사항
학위논문(석사)-- 서강대학교 대학원: 컴퓨터학과 1999. 8
발행연도
1999
작성언어
한국어
주제어
KDC
569 판사항(4)
DDC
004 판사항(20)
발행국(도시)
서울
형태사항
iii, 35p. ; 26cm.
일반주기명
참고문헌 수록
소장기관
유사한 두 개 이상의 2차원 또는 3차원 물체를 매칭시키는 것은 물체인식이라는 일반적 문제로써 본 논문에서는 물체를 인식하는 한 가지 방법 중의 하나인 외곽선 비고를 통한 물체 인식 방법을 사용하여 3차원 볼륨 데이타의 합성이라는 특수한 경우에 적용시켰다. 그러나 물체 인식 방법에만 전적으로 의존하기에는 데이타 합성의 정확성이 고도로 요구되는 의료 데이타의 처리였기 때문에 수작업에 의한 대략적인 매칭과 외각선 비교에 의한 세부 매칭의 두 가지 부분으로 나누어서 정확성과 작업의 용이성, 양자를 만족시키고자 하였다. 세부 매칭의 경우 사용한 데이터가 수 백 메가 바이트에서 수 기가 바이트에 이르는 고용량 데이타였기 때문에 매칭을 위해서 모든 가능 경우에 대해서 전부 고려하기에는 소요되는 계산 시간이 막대하다. 그러므로 본 방법에서는 제한된 조건하에 가능한한 높은 정확도를 이끌어 낼 수 있는 방법을 찾고자 하였다. 이러한 노력들에 결과, 수작업에 의한 매칭에 의한 결과보다 좀 더 개선된 질의 영상을 얻을 수 있었다.
더보기It is a general problem known as object recognition to match two or more 2D, 3D objects. This thesis applies contour-comparison method, one of the object-recognition methods, for fusing volume data. Because it is not enough for processing medical data to depend only on the method, this thesis divides the method into matching roughly by hands and matching specifically by comparing contour in order to fulfill both accuracy and easiness for manipulation.
Due to huge data size for matching in detail, say from several to dozen hundreds mega bytes, it is impossible to account every possibilities. To save such a time, this thesis tried to find the best method that produces the result as accurate as possible in a limited situation. After all this efforts, this thesis presents the enhanced image quality compare to one by matching by hands.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)