KCI등재
감마분포 EBMA를 이용한 위성기반 강우강도 합성장 산출 = Satellite-based Ensemble of Rain Rate using the EBMA for Gamma-distributed Data
저자
김광진 (부경대학교) ; 이수진 (부경대학교) ; 김영호 (부경대학교) ; 김지원 (부경대학교) ; 하경자 (부산대학교) ; 이양원 (부경대학교) 연구자관계분석
발행기관
대한공간정보학회(THE KOREAN SOCIETY FOR GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEM)
학술지명
대한공간정보학회지(The Korea Society For GeospatIal Information System)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
25-33(9쪽)
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0
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제공처
Precipitation is a key parameter for water cycle and has an important role in hydrological studies. But it is difficult to express spatially and temporally continuous precipitation data from point-based in-situ observations because of the spatio-temporal variations of precipitation. Nowadays remotely sensed grid-based precipitation data draws attentions, but it also requires more improved data quality through ensemble techniques. This study aims to utilize the ensemble Bayesian model averaging(EBMA), which employs a weighting scheme for each member using posterior probability, in order to produce a more improved ensemble of rain rate from multi-satellite dataset and to evaluate the effect of accuracy improvement. We used rain rate dataset from the satellite sensors such as microwave humidity sounder(MHS), special sensor microwave imager/sounder(SSMI/S), and global precipitation measurement(GPM) microwave imager(GMI) as ensemble members and the dual-frequency precipitation radar(DPR) product as reference data. We combined gamma distribution and logistic regression by considering the characteristics of precipitation. The exponent of gamma distribution and logistic regression and the percentile threshold of the cumulative density function were set by optimization simulations. The validation statistics using the randomly sampled test dataset showed EBMA were superior to those of the general methods such as ensemble mean and median. Also, the overestimation and/or underestimation from satellite sensors were attenuated by EBMA. The EBMA method can be a viable option for the ensemble of various satellite products for hydrology and meteorology in addition to the rain rate.
더보기강수는 물 순환의 핵심 인자로서 수문학 연구에 있어 매우 중요하다. 하지만 시공간적 변동이 심하여 점단위의 지상관측만으로는 광역적 및 연속적 강수를 나타내는 데에 어려움이 있다. 이에 원격탐사 기반의 격자형 강수자료가 주목받고 있으나, 이 또한 정확도 개선이 필요하기 때문에 다중위성 강수자료의 합성을 통한 품질향상이 요구되는 상황이다. 본 연구에서는 사후확률 기반의 멤버별 가중치를 적용하는 ensemble Bayesian model averaging(EBMA) 기법을 이용하여 다중위성 강우강도의 합성장을 산출하고 정확도 개선효과를 평가하고자 한다. 현재 운용중인 NOAA-18의 MHS, DMSP-F16의 SSMI/S, GPM의 GMI 강우강도 자료를 앙상블 멤버로 사용하였으며, 참조기준자료로는 GPM의 DPR 자료를 사용하였다. 강우자료의 분포특성을 고려하여 감마분포와 로지스틱회귀의 결합모형을 사용하였으며, 이때 사용될 제곱수(1/2)와 누적분포함수의 백분위수 경계값(70%)은 최적화 모의를 통하여 설정하였다. 랜덤샘플링을 통한 검증 결과, 일반적으로 사용되는 평균앙상블이나 중위수앙상블 방법보다 EBMA의 검증통계량이 우수한 것으로 나타났으며, 각 위성센서들에서 과대 및 과소 추정 경향을 보인 부분이 EBMA에 의해 일정정도 개선되는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제시한 EBMA 기법은 강우강도뿐 아니라 다른 수문 및 기상 분야 위성자료의 합성장 산출에도 사용이 가능하다고 사료된다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-03-12 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간정보학회지 -> 대한공간정보학회지외국어명 : Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science -> journal of Korean Society for Geospatial Information Science | KCI등재 |
2019-01-29 | 학회명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-03-30 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Korea Society For GeospatIal Information System -> Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2013-01-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간 정보학회지 -> 한국지형공간정보학회지 | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.83 | 0.83 | 0.72 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.63 | 0.61 | 0.947 | 0.12 |
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