온라인 도박 중독 재발 방지를 위한 생성형 인공지능을 이용한 디지털 치료제 및 사이트 분석 = Digital Therapeutics (DTx) and Site Analysis Using Generative Artificial Intelligence to Prevent Recurrence of Online Gambling Addiction

국문 초록 (Abstract)

온라인 도박은 높은 접근성과 익명성, 게임의 다양성, 즉각적인 보상 구조 등으로 인해 누구든지 쉽게 중독 위험에 노출될 수 있다. 이에 본 연구는 중독 재발 가능성을 낮추기 위한 디지털 치료제(Digital Therapeutics)를 제안하고, 이를 위해 여러 선행연구를 검토하여 경고 메시지와 시각적 자극이 중독 억제에 미치는 영향, 텍스트 분석 기반의 도박 사이트 판별 기법 등을 종합적으로 확인하였다. 본 연구에서는 사용자 접속 시 도박 사이트 여부를 실시간으로 감지하고, 이에 따라 맞춤형 경고 문구 및 이미지를 제시하는 프로토타입을 구현함으로써 개인화된 중독 예방 시스템을 제안하였다. 해당 프로토타입은 실제 온라인 도박 중독 회복자와의 비대면 인터뷰를 기반으로 사용자로 하여금 도박 관련 위험 신호를 즉각적으로 인지하고, 중독 행위를 자발적으로 억제하도록 돕는다는 점을 통해 디지털 치료제로서의 잠재적 가치가 있음을 확인하였다. 또한 기존의 차단 위주의 수동적 정책에서 벗어나, 능동적이고 개인화된 개입이 디지털 치료 전략으로써 제시한다는 점에서 학술적, 사회적으로 중요한 의의를 가진다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Online gambling can easily expose anyone to the risk of addiction due to its high accessibility, anonymity, diverse games, and immediate compensation structure. This study proposes digital therapeutics to reduce the likelihood of addiction recurrence. To this end, several previous studies were reviewed to confirm the effects of warning messages and visual stimuli on addiction suppression, and gambling site discrimination techniques based on text analysis. A personalized addiction prevention system was proposed by implementing a prototype that detects gambling sites in real time upon user access and presents customized warning phrases and images. The prototype confirmed its value as a digital treatment by helping users immediately recognize gambling-related risk signals and voluntarily suppress addiction behavior, based on non-face-to-face interviews with actual online gambling addiction recoverors. This study also holds academic and social significance by presenting active, personalized intervention as a digital treatment strategy, moving away from passive, blocking-oriented policies.