한국의 AI 기술경쟁력 강화를 위한 데이터 주권 확보 방안 = Securing Data Sovereignty to Strengthen South Korea’s AI Technological Competitiveness

국문 초록 (Abstract)

디지털 주권이란 국가나 공동체가 디지털 기술의 개발, 활용, 통제, 그리고 규범 수립에 있어 자율적이고 실질적인 권한을 행사하는 상태를 의미한다. 이는 단순히 기술을 보유하는 차원을 넘어, 데이터 주권(data sovereignty), 인공지능(AI) 모델 주권(model sovereignty), 그리고 정책·윤리 규범 주권(normative sovereignty)까지 포함하는 총체적 개념이다. 김필수“데이터 및 AI 주권과 독자적 AI 발전 방안”, 2025.05.09. 제009호(25-05) 경제기술안보연구원그중에서도 데이터 주권 확보를 바탕으로 한 AI 기술경쟁력 강화는 AI 주권의 핵심 조건으로 보고 있다. 산업경제팀 “생성형 인공지능(Generative AI)으로 인한 인공지능 혁명 및 산업 변화, 2023.06. 한국수출입은행AI 모델을 직접 설계하고 운용할 수 없는 상황에서, 데이터와 정책에 대한 주권 역시 공허해질 수밖에 없다. 실제로 디지털 시대 초기인 1980년대 마이크로소프트의 운영체제 독점, 이어 구글의 검색 알고리즘 시장 지배는 기술 주권 상실이 사용자 경험과 정책 영역까지 영향을 미칠 수 있음을 잘 보여준다. 양준석 “미국의 반독점정책, 기술개발과소비자 효용: MS소송사례 중심으로”2001.08. 세계경제오늘날 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 등장으로 기술 종속 구조는 더 정교하고 광범위한 방식으로 재구성되고 있다. OpenAI, Claude, Gemini 등 소수 기업의 AI 서비스가 전 세계를 대상으로 플랫폼을 장악하면서, 한국 역시 글로벌 AI 빅테크에 의한 디지털 식민지화(digital colonization)의 위험에 직면하고 있다. 이에 본 논문은 한국의 AI 기술 의존 구조를 분석하고, 데이터 주권 확보를 위한 전략적 접근을 가능하게 하려면 무엇보다 선행되어야 할 과제가‘빅데크 기업의 AI 기술 경로의존성’으로부터의 탈피임을 문제의식으로 제기하고자 한다. 이를 바탕으로, 한국이 AI 기술경쟁력을 확보하기 위한 핵심 전략들, 즉 데이터 주권 확보를 통한 국산 AI 모델의 자립, AI 인프라의 독립적 구축 방안을 제시하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Digital sovereignty refers to a condition in which a state or community exercises autonomous and substantive authority over the development, use, control, and rule-making of digital technologies. It is a holistic concept that goes beyond merely possessing technology to encompass data sovereignty, AI model sovereignty, and normative sovereignty over policies and ethics. Among these, securing AI technological competitiveness is regarded as a core prerequisite for digital sovereignty. If a country cannot design and operate AI models on its own, sovereignty over data and policy will inevitably ring hollow. Indeed, in the early digital era of the 1980s, Microsoft’s operating-system monopoly—and, subsequently, Google’s dominance of search algorithms—demonstrated how the loss of technological sovereignty can extend its effects to user experience and even policy domains.
Today, with the advent of generative AI and large language models (LLMs), structures of technological dependence are being reconfigured in more sophisticated and pervasive ways. As the AI services of a small number of firms—such as GPT, Claude, and Gemini—consolidate platform power worldwide, South Korea likewise faces the risk of “digital colonization” by global AI Big Tech. Against this backdrop, this paper analyzes Korea’s AI technology–dependence structure and argues that the most urgent prerequisite for any strategic approach to securing data sovereignty is to break away from path dependence on Big-Tech AI technologies. Building on this premise, it proposes core strategies for Korea to secure AI technological competitiveness—namely, achieving the self-reliance of homegrown AI models through data sovereignty and establishing an independent build-out of AI infrastructure.