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HMR 속성에 따른 제품 분류와 매출액 영향력에 관한 연구-온라인/오프라인 채널 비교를 중심으로- = A Study about the Effect of HMR Product Attributes and Sales Influence: Focusing on Online/Offline Channel Comparison
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학술지명
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2023
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Korean
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KCI등재
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학술저널
수록면
21-40(20쪽)
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코로나19와 온라인 식품시장의 성장은 Home Meal Replacement(HMR) 성장의 기폭제가 되었다. 또한 소비층의 확대와 세분화된 소비취향은 식품기업들의 기술력 진보와 함께, 다양한 제품군들의 시장 출시로 이어졌다. 그럼에도 불구하고, HMR 구매행동 특성을 연구한 대부분의 연구들은 소비자들의 주관적 인식평가에 기반 한 개념적인 연구와 제한적인 속성들에 한정되어 왔다. 또한 대부분의 연구들이 HMR 전체를 일반화하거나, 특정한 카테고리와 판매영역에만 한정된 연구들로 최근 소비자들의 HMR 구매행동을 이해하기에는 많은 한계점을 지닌다. 따라서 본 연구에서는 이러한 선행연구들의 한계점을 보완하기 위해, HMR 카테고리를 객관적 속성들을 기준으로 제품을 분류하고 이들의 세부속성들 간 비교를 통해, 제품속성들이 멀티채널 대형할인점의 오프라인과 온라인 채널 매출에 미치는 실증적 영향력을 검증하였다. 연구 결과, 오프라인과 온라인 채널에서 모두 카테고리, 메뉴용도 그리고 브랜드 속성이 매출에 미치는 유의미한 영향력을 확인하였다. 또한 채널 간 영향력 비교에서 카테고리 와 메뉴용도 속성에서 대부분의 변수들이 채널 간 유의미한 차이 변수들로 도출되었으며, 브랜드 속성에서는 유통사 브랜드가 채널 간 차이 변수로 검증되었다. 따라서 본 연구 결과는 선행연구들의 결과를 실증적 데이터를 통해 지지함과 동시에, HMR의 취급온도, 메뉴용도, 팩중량, RMR과 같은 실용적인 속성들의 영향력을 새롭게 증명했다는 점에서 매우 의미 있는 연구라 할 수 있다. 더불어 본 연구는 HMR의 구매행동에 관한 이론적 확장과 함께 채널 맞춤형 상품화 및 유통 전략 수립을 위한 의미 있는 시사점들을 제공하고 있다.
더보기The outbreak of Covid 19 and the rapid growth of online grocery shopping served as an opportunity for the Home Meal Replacement(HMR) market to grow rapidly. In addition, the diversified consumer base and sub-divided consumption tastes led to the launch of various HMR products through the improved technology of food manufacturers. Nevertheless, most studies that have studied HMR’s buying behavior have been limited to conceptual studies and common attributes based on consumers’ subjective perceptions. However, HMR has now grown into a comprehensive category including daily meals, dining out, and hotel dishes, beyond the traditionally known concept of replacing home meals. Therefore, the extant studies targeted overall or specific categories have many limitations in understanding current consumers’ HMR buying behavior. Therefore, in this study, to compensate for the defects of these preceding studies, HMR items are classified based on objective product attributes and compared respectively between their sub-groups. As a result of the study, significant influence for each channel was identified in all main attributes, i.e., category type, usage, and brand attributes. In addition, characteristic attributes that have a more significant influence online were derived through comparison between channels. These findings provide meaningful implications for the establishment of customized commercial and marketing strategies for each channel that meet the various needs of consumers.
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