病院級以上 醫療機關의 醫療人力에 관한 分析 = A Study on Medical Personnel by the Type of Hospital
저자
윤병준 (서울보건전문대학 의무행정과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1991
작성언어
Korean
주제어
KDC
517.000
자료형태
학술저널
수록면
95-105(11쪽)
제공처
소장기관
The purpose of this study is to provide useful information for management of medical personnel in the hospital. Optimum level of medical personnel is important to hold hospital cost and to provide of good care to the paitients.
478 hospital data were obtained from officially registered to the Ministry of Health and Social Affairs. Number of medical personnel per 100 beds was computed by bed size, type of function, location and status of apprentice doctor training.
Models for estimation of needed number of medical personnel were developed by job through multiple regression analysis.
The results of the study are as follows
1. Average number of total medical personnel per 100 beds is 83.5 persons at 20-59beds hospitals, 70persons at 160-289beds and 108.0 persons at 500beds over. At type of foundation, the average of total medical personnel in corporate hospitals is 81. 7, private hospitals is 77.2 and national or public hospitals is 68.0 persons. At status of apprentice doctor training, 66.0 persons in intern apprentice hospitals, 98.0 persons in intern and resident apprentice hospitals, 75.5 persons in non-apprentice hospitals. At the degree of urbanization 84.9 persons in metro-city hospitals, 78.4 persons in urban hospitals, 68.2 persons in rural hospitals.
2. According to job, Average number of doctors is 14.7 nurse and aid-nurse 48.4, pharmacists 1.9 and medical technicians 12.0 each in average.
3. Mode1s for estimation of medical personnel were developed through multiple regression analysis.
Models for medical personnel are as follows.
Doctor : Y_(1) = -16.24+0.31X_(1) + 0.03X_(2) - 12.87D_(1) - 33.60D_(5)
Nurse : Y_(2)= -3.81 + 0.41X_(2)+ 0.01X_(3) - 22.00D_(4) - 11.16D_(5) + 36. 54D_(6)
Pharmacist : Y_(3)= -1.19 + 0.03X_(1) + 1.48E - 0.3X_(2)+7.71E - 0 4X_(3) - 0.78D_(1) +0.09D_(2)+ 1.64D4-2.46D_(5)
Medical technician : Y_(4) = -3.39 +0.10X_(1) + 6.15E - 0.3X_(2)+ 4.29D_(2)+ 4.74D_(4) - 6.54D_(5)
X_(1) ; No. of beds
X_(2) ; No. of out-paitients
X_(3) : No. of in-paitients
D_(1), D_(2) ; Dummy variables of urbanization
D_(3), D_(4) ; Dummy variables of foundation
D_(5), D_(6) ; Dummy variables of apprentice doctor training
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