KCI등재후보
단기 금리급변기 동적패널모형을 활용한 서울시 아파트 전세가격 결정요인에 관한 연구 = A Study on Determinants of Seoul-si Apartment Cheonsei Prices Using Dynamic Panel Model during Short-term Interest Rate Fluctuations
한국이 경제성장과 도시화가 진행됨에 따라 서울의 인구 집중이 심화되었고, 이를 수용할 수 있는 가장 효과적인 주거형태는 아파트였다. 경제성장 과정에서 필요에 의해 생겨난 주거형태였던 아파트는 대규모 단지와 보안, 공공시설, 커뮤니티 시설 등 고급 상품이 상용화되면서 가장 선호되는 주거형태가 되었다. 아파트는 가격 차이에 대한 투자목적의 교환가치와 의식주를 구성하는 실제 주거의 사용가치로 구성된 상품이다. 기존 주택에 관한 연구는 장기적인 시계열분석과 교환가치에 중점을 두었고, 매매가와 거시경제 변수의 관계, 매매가와 정책 변수, 사회환경 변수의 관계 등 매매가와 관련된 주제가 많았다.
본 연구는 코로나19 이후 단기 금리급등기의 효과를 분석하기 위해 연구기간을 단기간으로 제한하고, 아파트의 사용가치인 실거주에 영향을 미치는 요인에 초점을 맞추었다. 연구의 시간적 범위를 장기간이 아닌 단기 금리 급등기간으로 한정하고, 서울시 대규모 아파트 단지 전세가격에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석방법은 거시경제 변수 등 시계열과 입지 요인, 브랜드, 준공연도 등 단지의 개별 특성 등 횡단자료 특성변수들이 전세가격에 영향을 미치는 변수를 동시에 분석하기 위해 동적 패널분석을 사용하였다. 분석결과, 단기 금리가 급등하는 기간에는 단위당 금리변동이 전세가격에 큰 영향을 미쳤으며, 가구수가 많을수록 하락폭이 컸고, 역세권 입지의 단지가 가격 하락폭이 낮은 것으로 나타났다.
As Korea grew economically and urbanized, the concentration of population in Seoul intensified, and the most effective form of housing to accommodate this was apartments. Existing studies on housing products focused on long-term time frames and exchange value. This study limited the time frame of the study to a short-term specific period due to the short-term interest rate fluctuates after COVID-19, and focused on the factors affecting actual residence. The time frame of the study was limited to the short-term interest rate surge instead of the long-term, and the factors affecting the Cheonsei price instead of the sale price were analyzed. Dynamic panel analysis was used to simultaneously analyze variables affecting the Cheonsei price, including macroeconomic variables, location factors, and individual characteristics of large complexes such as brands and years of construction. The analysis results showed that during the period of rapid short-term interest rate increases, the unit interest rate change greatly affected the price.
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