KCI등재
텍스트마이닝 기법을 활용한 일본어교육연구 동향 분석 ― 2012년~2021년 『일본어교육연구』 한국어논문을 중심으로 ― = An Analysis of the Trends of Japanese Education Using Textmining Methods: Focusing on 2012~2021 Korean Papers Published in The Korean Journal of Japanese Education
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학술지명
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발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
700
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
141-160(20쪽)
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The purpose of this study is to analyze the correlations and the changes in the 158 papers published in The Korean Journal of Japanese Education in the past 10 years (from 2012 to 2021), which is a journal published by the The Korea Association of Japanese Education (KAJE). To this end textmining methods and the CONCOR analysis were used.
In the reasearch first, the key words from a variety of topics were used in the papers on Japanese and Japanese education. Second, application of TD-IDF method shows that the main themes of the papers differed, which reflected social and educational changes throughout the years. Third, the network centrality analysis displayed that the research themes from the researchers acted as a link between high frequent terms that often acted as a center of the network graph. Forth, the CONCOR analysis illustrated that the research topics regarding information retrieval appealed in the 2017, and terms such as online, non-contact were highly frequent from 2019 due to the COVID-19 crisis. In 2021, three clusters were about ‘non-contact’ due to the changing environments. The concerns regarding the teaching methods have increased in the journal due to the changes in social circumstances. The result of the research forecasts the constant increase in the research on teaching methods and promotion on the new skills such as problem solving.
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