KCI등재
CPU-GPU 이기종 플랫폼에서 하둡 맵리듀스의 가속 = Accelerating Hadoop MapReduce on CPU-GPU Heterogeneous Platforms: A Case Study with CKY Parser
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
329-338(10쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
빅데이터 시대가 도래함에 따라 하둡 맵리듀스와 같은 응용이 널리 사용되고 있다. 한편, 최근 GPGPU가 보편화되면서, 다양한 분야의 응용들이 GPU를 이용하여 가속되고 있다. 본 논문은 하둡 맵리 듀스에서 GPU를 사용하는 방법을 제안하고, CPU와 GPU가 모두 포함되는 이기종 서버로 구성된 분산환경에서 최적의 데이터 처리 속도를 얻기 위해, CPU와 GPU에 각각 할당되는 맵 태스크들에 대한 정적분할 및 동적 스케줄링에 대한 기법을 제안하였다. 노드마다 12개의 CPU 코어와 1개의 GPU가 장착된 14-노드 클러스터 환경에서 하둡 맵리듀스로 CKY 파서 응용을 수행하여, CPU 코어 1개만 사용한 단일 서버에서의 수행시간 대비 245배 가속을 하였고, 노드별로 GPU를 사용하지 않고 CPU 코어 12개만 활용하는 동일 하둡 클러스터에서의 수행시간 대비 2.5배 가속을 하였다. 또한 제안하는 기법으로 CPU 코어 12개와 GPU를 모두 사용하는 하둡 클러스터 수행시간 대비 총 2.8배 가속이 되었다.
더보기These days, big data computing is prevalent and Hadoop MapReduce framework is widely used for its simple programming model. On the other hand, General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU) has become very popular and various domains of applications have been successfully accelerated using GPUs. In this paper, we propose a method to use GPU within Hadoop MapReduce framework. Then, we propose a static partitioning method that considers different capability of CPU mappers and GPU mappers, and a dynamic scheduling method that deals with a dynamic input size. Compared to a single CPU execution time, the CKY parser on a 14-node Hadoop cluster with 12 CPU cores and 1 GPU per node achieves 245 times speedup. Compared to the execution time on a 14-node Hadoop cluster with 12 CPU cores and no GPU per node, it also achieves 2.5 times speedup. Our proposed approach for both CPU and GPU mapper execution leads to an additional speedup, resulting in total of 2.8 times speedup.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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