광학적 rank order HMT를 이용한 회색조 영상 인식 = Gray-scale image recognition using optical rank order HMT
광학적 rank order HMT를 이용한 회색조 영상에서의 새로운 물체 인식 방법을 제안 한다. 기존의 방법은 4개의 문턱화 레벨과 필터 융합을 사용하므로 시스템이 복잡하고 물체를 인식하기 위해서는 많은 시간이 소요될 수 있다. 제안한 방법에서는 회색조 영상을 적당한 값으로 이치화하고 이렇게 이치화된 영상은 hit 필터로 사용되고 이치화된 영상의 complement 영상은 miss 필터로 사용된다. 이러한 방법은 기존의 알고리듬에 비해 광학적으로 구현할 경우 비교적 간단히 할 수 있으며 물체 인식에 좀더 좋은 결과를 얻을 수 있다.
더보기A new gray-scale object recognition algorithm is presented using optical rank order HMT(hit-miss transform). The conventional HMT recognition algorithm uses 4 thresholding levels and filter fusion, therefore this system is complicate and may needs much time to detect objects. In the proposed method, gray-scale image is binarized with proper thresholding values and the binarized image is used for hit filter and its complement is used for miss filter. This method can give simple optical-implementation and better performance for object recognition compared to the conventional algorithm.
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