인공신경망 모형을 이용한 기온기반 기준증발산량 산정 = Estimating Reference Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Based on Temperature Data
저자
김마가 ( Maga Kim ) ; 김귀훈 ( Kwihoon Kim ) ; 윤푸른 ( Pureun Yoon ) ; 방재홍 ( Jehong Bang ) ; 이성학 ( Sung-hack Lee ) ; 최진용 ( Jin-yong Choi )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
125-125(1쪽)
제공처
농업용 저수지는 기상조건, 물관리 체계, 작부체계 등 용수와 영농 환경조건을 고려하여 관개 필요수량을 계산하고 이를 활용하여 관개용수 공급량을 산정한다. 특히 농업용수를 효율적으로 관리하기 위해서는 관개 필요수량을 파악하는 것이 필수적이며, 작물의 증발산량은 관개 필요수량 계산의 핵심적인 부분이다. 일반적으로 증발산량은 관측이 어렵기 때문에 물수지 기법이나 기준증발산량과 작물계수를 이용하여 추정한다. 이론적인 방법에 의해 기준증발산량을 산정하는 방법은 다양하나 FAO-56 Penman-Monteith method(PM method)이 가장 널리 이용되고 있다. 국제관개배수위원회(International Commission on Irrigation and Drainage, ICID)와 국제연합식량농업기구(Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO)에서도 기상자료로부터 기준증발산량을 산정하거나 다른 방법들을 평가하기 위한 기준 방법으로 PM method를 제시하고 있다.
그러나 PM method는 계산이 복잡하며 기온, 풍속, 상대습도, 태양복사열 등 상대적으로 많은 기상인자를 필요로 한다. 따라서 기상인자가 제한된 지역에서는 PM method의 적용이 불가능하다. 또한 미래기후 시나리오 자료의 경우 기상 인자가 제한되는 경우가 있어 미래시기의 증발산량 예측이나 저수지 운영을 모의하는 경우 PM method를 이용한 기준 증발산량 산정은 부적절하다.
따라서 본 연구에서는 기상인자가 제한된 경우에 기준증발산량을 산정하기 위한 인공신경망 모형을 적용하고 검증해보고자 하였다. 우리나라의 한강권역, 낙동강권역, 금강권역, 섬진강권역, 영산강권역에 대해 권역별로 과거 기상자료를 수집하고, PM method를 이용해 학습자료를 생성하였다. 인공신경망은 일최고기온, 일최저기온을 입력자료로 하여 각 권역별로 학습을 수행하였으며, 최근 5년간 자료는 검증자료로 활용하였다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)