대규모 분산 가상환경 상에서 관심영역의 부하 적응적 관리 = Load - Adaptive Management of Interest Area on a Large - scaled Distributed Virtual Environment
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2001
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Korean
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569
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구)KCI등재(통합)
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학술저널
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317-330(14쪽)
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대규모 가상환경의 핵심은 사용자 PC의 성능에 영향을 받는 확장성에 있다. 기존의 접근 방식은 대규모 환경을 지원하기 위해 멀티캐스트를 주로 사용하였다. 그러나 멀티캐스트는 현재 멀티캐스트 하드웨어가 지원할 수 있는 그룹의 수가 제한된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 PC 클라이언트와 인터넷과 같은 대규모 네트워크 기반의 확장성 높은 가상환경 모델을 제시한다. 멀티캐스트 네트워크와 PC 클라이언트 사이에 위치하는 관심영역 관리자(AOIM)는 멀티캐스트 그룹과 함께 다중 필터링을 수행하여 정보의 흐름을 최적화한다. 또한, 관심영역 관리자는 사용자의 관심 패턴에 따라 관심영역(AOI)으로부터 PC 클라이언트로의 데이타 전송량을 조절한다. 관심영역은 정보의 정확도에 따라 세 단계로 구분되며, 각 단계의 구분은 네트워크 현황에 따라 적응적으로 수축 또는 확장될 수 있어 PC 클라이언트는 최적화된 가상환경 상태정보를 제공받는다. 결론적으로, 제안된 모델은 다양한 컴퓨팅 환경의 PC 클라이언트에게 정확한 최우선 관심영역 정보를 제공한다.
더보기A key issue in a large-scaled Virtual Environment is the scalability which inherently depends on the capability of an end-user's PC. Several approaches mainly utilize multicast network groups. However, the applicability of multicast is limited by the number of groups that the current multicast hardware can support.
In this paper, a highly scalable Virtual Environment model based on a PC client system and a large-scaled network such as the Internet is proposed. The AOIM (Area-of-Interest Manager) is located between a multicast network and a PC client system to optimize the flow of interested information utilizing multi-tiered filtering effect together with the multicast group. After filtering process, the AOIM manages data flow from the AOI according to a client's pattern of interest. The pattern is a description of participant's interest covering the whole AOI. The AOI is divided into three different sub-area providing multi-level of consistency. Because each sub-area in a pattern can be adaptively shrunk or expanded for maximized utilization of available network bandwidth, a client can receive the world data optimized for its network bandwidth. Eventually, the proposed model guarantees consistency of the most interested information for the participants located in a variety of computing environments.
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