절단 생존자료가 존재할 때 처리효과의 추정에 관한 연구 = Estimation of treatment effect for censored survival data

국문 초록 (Abstract)

생존 분석에 있어 두 집단의 처리 효과를 추정하는 문제는 매우 중요하다. 그러나 이러한 추정 문제에 있어 기존에 사용되어 온 추정 방법은 계산이 어렵다는 문제와 분포의 추정에 통계적인 문제가 포함되어 있다.
본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위한 직관적이고 계산이 쉬운 대안을 제시하고자 한다. 지수 분포와 와이블 분포를 이용해 새로 제시된 척도의 결과를 살펴보며 최근에 제시된 유사한 척도들과 비교한다. 또한 SAS IML을 이용하여 simulation 하며, 척도의 효율성 검정과 bootstrap 추정도 병행한다.
결과적으로 새로 제시된 척도의 효율성에 문제가 있으므로 사용이 자제되어야 하지만 bootstrap 추정량은 효율성에 문제가 없게 나왔으므로 이 척도를 사용할 때에는 bootstrap 추정량을 사용하는 것이 바람직하겠다. 이 척도에 있어 앞으로 좀더 많은 분포에 대한 연구가 필요할 것으로 생각한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is important to treat two-sample problem with experimental and control group in survival analyzing. But current method has difficulties of calculation and statistical problem. The new measure was proposed in this paper, which is intuitive and easy to calculate to solve above problem. The applied result of new measure was studied by using th Exponential and Weibull distributions and compared with the others proposed recently. And efficiency of new measure is studied by using SAS IML program, also bootstrap estimator is able to be calculated with it. The efficiency of new measure is not satisfactory, therefore to use the new measure have to be restrained. But you are recommended using bootstrap estimator is satisfactory. Moreover, more study about distribution will be necessary in the future.