KCI등재
달 영구음영지역의 지형정보 구축을 위한 저조도 지형 영상 강화
저자
이화선(Lee, Hwa Seon) ; 박재민(Park, Jae Min) ; 홍성철(Hong, Sung Chul) ; 신휴성(Shin, Hyu Soung) 연구자관계분석
발행기관
대한공간정보학회(THE KOREAN SOCIETY FOR GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEM)
학술지명
대한공간정보학회지(The Korea Society For GeospatIal Information System)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
41-48(8쪽)
KCI 피인용횟수
0
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제공처
달 영구음영지역에서 촬영된 저조도 지형 영상은 대비가 낮고 잡음이 많기 때문에 지형정보 구축에 한계가 있을 것으로 예상된다. 본 논문에서는 달 영구음영지역의 지형정보 구축을 위해 저조도 영상 강화 기법을 적용하였다. 달 지형 및 조도 환경을 모사한 실내 시험 부지의 저조도 환경에서 지형 영상을 촬영하였다. 저조도 영상 강화를 위해 종래의 기법인 linear enhancement, histogram equalization, Retinex 기법을 적용하였다. 또한 최신의 딥러닝 기법인 RetinexNet, GLADNet 모델을 적용하였다. 저조도 영상 강화 적용 결과의 평가를 위하여 육안 분석과 함께, 영상 품질 지수인 PSNR, SSIM, Delta-E를 분석하였다. 저조도 영상 강화 결과, 종래의 기법에서는 잡음이 증폭되고 색상이 왜곡되는 문제가 발견되었다. 반면, 딥러닝 기반의 GLADNet은 육안 분석과 영상 품질 지수 측면 모두에서 효과적인 것으로 분석되었다. 저조도 영상 강화는 달 영구음영지역의 지형정보 구축 정밀도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
더보기Low light image obtained from permanently shadowed region on the Moon is expected to have limitations to construct terrain information due to its low contrast and high noise. In this study, we applied low-light image enhancement methods in order to construct terrain information from permanently shadowed region on the moon. Terrain image was acquired under the low lighting conditions in indoor test site that simulates lunar environments. To enhance the low light image, conventional methods such as linear enhancement, histogram equalization, and Retinex methods were applied. Also, RetinexNet and GLADNet, the latest deep learning-based methods, were applied. To evaluate the enhancement results, we analyzed the results visually and quantitatively through image quality indices involving PSNR, SSIM, and Delta-E. As a result, color distortion and noise amplification were found from the conventional methods. While deep learning-based GLADNet was effective in both visual analysis and image quality indices. The low light image enhancement is expected to improve the precision of constructing terrain information from permanently shadowed region on the Moon.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-03-12 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간정보학회지 -> 대한공간정보학회지외국어명 : Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science -> journal of Korean Society for Geospatial Information Science | KCI등재 |
2019-01-29 | 학회명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-03-30 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Korea Society For GeospatIal Information System -> Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2013-01-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간 정보학회지 -> 한국지형공간정보학회지 | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.83 | 0.83 | 0.72 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.63 | 0.61 | 0.947 | 0.12 |
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