KCI등재
공간 빅데이터의 가시화를 위한 샘플링 방안 연구
저자
발행기관
대한공간정보학회(THE KOREAN SOCIETY FOR GEOSPATIAL INFORMATION SYSTEM)
학술지명
대한공간정보학회지(The Korea Society For GeospatIal Information System)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
89-97(9쪽)
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0
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공간 빅데이터는 빅데이터의 일반적인 특징인 양이 많고, 생성속도가 빠르고, 형태가 다양할 뿐만 아니라 공간 데이터가 가지는 복잡성도 가지고 있으므로 기존의 가시화 시스템을 그대로 적용할 수 없다. 가시화 시스템에 적재할 데이터의 양이 많아서 가시화 성능이 급격히 저하되거나, 대규모 데이터로 인하여 가시화 과정에서 오랜 시간이 소요되므로 공간분석을 제대로 수행할 수 없고, 메모리의 부족으로 인해 시스템이 비정상 종료되기도 한다. 본 논문에서는 대용량의 공간 빅데이터를 가시화하는 경우 발생 되는 이러한 문제점을 해결하기 위해 ‘샘플링(sampling)’을 활용한 공간 빅데이터의 가시화 방법을 제안한다. 기존의 샘플링 기반의 가시화 방법은 서버로부터 가시화 시스템에 전송될 데이터의 양을 줄일 수는 있어도 샘플링 과정에서 가시화 영역에 포함된 모든 공간 데이터에 접근함으로써 발생 되는 성능 저하의 문제는 해결하지 못한다. 본 논문은 공간 빅데이터 가시화의 성능 향상을 위해 사용자의 질의 영역에 속하는 모든 데이터에 접근 없이도 원래의 데이터가 갖는 의미를 변화시키지 않는 범위에서 가시화의 대상이 되는 샘플을 선정하는 알고리즘을 제안한다.
더보기Spatial big data has the general characteristics of big data as well as the complexity of spatial data and so it cannot be applied to the conventional visualization system. Due to huge volumes of data to be loaded into the visualization systems the performance is rapidly degraded, resulting in difficulties to be used in spatial analysis. Even, the visualization system can be abnormally terminated due to insufficient memory. To address this issue, we have proposed a high performance sampling approach for visualizing spatial big data. Although existing sampling-based solutions can reduce the amount of data transmitted from the server to the visualization system, it cannot solve the problem of performance limitation due to the high number of input/output operations while reading disks during accessing all spatial data included in the visualization area. To improve the performance in spatial big data visualization, we propose an algorithm that selects samples without accessing all spatial data to be visualized, but still preserving the characteristics of the original data.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2019-03-12 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간정보학회지 -> 대한공간정보학회지외국어명 : Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science -> journal of Korean Society for Geospatial Information Science | KCI등재 |
2019-01-29 | 학회명변경 | 한글명 : 한국공간정보학회 -> 대한공간정보학회 | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-03-30 | 학술지명변경 | 외국어명 : The Korea Society For GeospatIal Information System -> Journal of The Korea Society For Geospatial Information Science | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2013-01-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국지형공간 정보학회지 -> 한국지형공간정보학회지 | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-05-07 | 학회명변경 | 한글명 : 한국GIS학회 -> 한국공간정보학회영문명 : Geographic Information Systems Association Of Korea -> Korea Spatial Information Society (KSIS) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.83 | 0.83 | 0.72 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.63 | 0.61 | 0.947 | 0.12 |
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