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자연과학편 : 자기구성지도(Self-Organized Map)를 활용한 군집분석 = The cluster analysis using Self-Organized Map in sport science
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발행연도
2007
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600
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학술저널
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553-564(12쪽)
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13
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최근 인공지능 기법을 이용한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며, 그 중에서도 인공신경망을 이용한 연구가 여러 분야를 걸쳐 진행되고 있다. 이 논문은 강력한 군집 기능과 자료처리 과정의 시각화가 가능한 자기구성지도(Self-Organized map)를 소개하는 Tutorial 형식의 논문으로써, 형태학적 자료를 기초로 한 스포츠 종목의 군집을 예를 들어 기술하였다. 자기구성지도의 시각화를 위하여 Mathworks사의 Matlab과 SOM toolbox를 통하여 자기구성지도를 설계, 평가하였다. 총체적으로 첫째, 자기구성지도가 제시한 군집수를 보면, 총 7개의 군집으로 나타났다. 둘째, 군집의 비교 결과, 바이애슬론, 도약, 스케이트, 트라이슬론, 역도, 레슬링 등의 종목에서 고병구(2003)의 연구결과와 다소 다른 군집 종속을 보였다. 셋째, 군집이 가능한 다른 군집에 속할 가능성에 의거하여 고병구(2003)의 연구결과와 비슷한 양상의 군집 결과를 나타냈지만, 트라이슬론 종목의 자료만은 다른 종속을 보였다. 따라서 전체적인 측면에서 자기구성지도의 군집 알고리즘은 체육 분야에서 군집이 요구되는 향후 연구에 시각화 기능과 함께 적용될 가능성이 충분히 있다고 평가된다.
더보기Within this study, the self-organised map (SOM) which has clustering algorithms and enabling to visualize the data process has introduced with the clustering of sports events based on morphological similarity. The Matlab by Mathworks Ltd. and SOM toolbox have used to design and determine the SOM in this study that the results have compared with the study by Go(2003). Overall, the number of clusters by the SOM has found as 7, but it has been detected to 5 for the comparison. Secondly, the unfamiliar results with Go's(2003) have found that the Biathlon, High jump, Skating, Triathlon, Weight lifting and Wresting have categorized into different clusters when the clustering conditions has been equalized. Thirdly, the Triathlon has not been in the same cluster group even other sports have contained in the same cluster groups when the alternative condition to cluster the data. Consequently, the potential application of Self-Organized Map technique has suggested through this study.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2003-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.34 | 1.34 | 1.4 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.44 | 1.45 | 1.24 | 0.33 |
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