산림재난 예방 및 대응을 위한 산악기상관측망
최근 기후변화 가속화로 인해 국지성 집중호우 및 가뭄 등 극한기상 현상이 증가하며 산사태, 산불 등 산림재난 발생 위험이 증대되고 있다. 본 논문에서는 이러한 산림재난 발생 위험에 대응 하기 위한 산악기상관측망(Automatic Mountain Meteorology Observation Stations, AMOS)의 핵 심적인 역할에 대해 소개한다. 산악기상관측망은 2025년 11월 현재 495개소 운영중이며, 산지의 특수 기상정보를 실시간 관측하고 있다. 산악기상정보는 1분 단위로 관측하고 있으며, 수집된 자 료는 6가지 품질검사를 수행하여 데이터의 품질을 관리한다. 이렇게 수집된 자료는 산사태, 산불 등 산림재난 예방과 대응을 위한 기반 입력자료로 활용된다. 본 논문에서는 지난 10년간(2015∼ 2024)의 강수 패턴 분석과 함께 2025년 여름 장마철에 발생했던 산사태 피해지 중심으로 강우 분석사례, 복잡지형에서의 바람 특성 분석 등 정보의 활용 사례를 제시하여 산악지역에서의 정 밀한 기상정보 관측의 필요성을 제시하였다. 산악기상관측망은 최근의 기후 여건에서 발생하는 산림재난에 대해 효과적인 예방과 대응 체계 구축을 위한 과학적 기반 데이터를 제공한다. 향후 산지에 특화된 고해상도 기상정보를 신속하게 생산하여 산림재난 예방 및 대응 체계를 완성하는 데 기여해 나갈 것이다.
더보기The recent climate change has led to an increase in extreme weather events such as localized heavy rainfall and drought, which significantly escalate the risk of forest disasters including landslides and forest fires. This paper introduces the critical role of the Automatic Mountain Meteorology Observation Stations (AMOS) in addressing these growing risks. As of November 2025, a total of 495 AMOS stations are in operation, providing real-time observations of specialized meteorological data in mountainous regions. Data are recorded at one-minute intervals, and their reliability is maintained through a rigorous quality management process consisting of six distinct quality control (QC) procedures. These high-quality datasets serve as fundamental inputs for the prevention of and response to forest disasters. By presenting various applications—including a decadal analysis of precipitation patterns (2015–2024), case studies of rainfall in landslide-affected areas during the 2025 summer monsoon season, and wind characteristic analysis over complex terrain for numerical mountain weather forecasting— this study underscores the necessity of high-precision meteorological monitoring in mountainous areas. AMOS provides the scientific foundation for establishing effective prevention and response systems related to current climatic conditions. We will continue to develop a data production system providing high-resolution meteorological information specialized for mountainous terrain to ensure the successful prevention of and response to forest disasters.
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