Detecting the Changes of Latent Profiles in Resilience of College Students in School-to-work Transition = 사회진출전환기 대학생 탄력성의 잠재프로파일 변화양상탐색
저자
발행사항
서울 : 고려대학교 대학원, 2015
학위논문사항
학위논문(박사)-- 고려대학교 대학원 : 교육학과 교육심리.상담 및 특수교육학전공 2015. 8
발행연도
2015
작성언어
영어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
97 p ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 이상민
DOI식별코드
소장기관
본 연구는 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis)과 잠재전이분석(Latent Transition Analysis)을 사용하여 사회진출전환기에 있는 대학생들의 탄력성 변화양상을 검증하고자 하였다. 또한 본 연구는 잠재프로파일 소속과 그에 영향을 주는 변인들 간의 관계를 확인하고자 하였다. 잠재프로파일 소속과 변인들 간의 관계는 다중 로지스틱 회귀분석을 사용하였다. 이러한 분석을 통해 알아보고자 하는 것은 첫 번째로 사회진출 전환 시기의 각 측정 시점에서 연구대상자들은 어떠한 유형을 보이는지를 알고자 함이다. 두 번째로는 사회진출전환기 시기의 학생들은 이전 시기에서 다음 시기로 넘어갈 때 어떠한 이동 양상을 보이는지를 알고자 함이다. 마지막으로 인지적 정서조절이나 통제감과 같은 변인들이 집단의 소속에 미치는 영향을 알고자 함이다. 첫 번째 측정 시점에서 총 306명의 4학년 학생들이 참여하였으며, 두 번째 측정 시점에서는 254명의 학생이 참여하였고, 마지막 세 번째 측정 시점에서는 229명의 학생이 설문에 응답하였다. 탄력성 모델에 근거한 잠재프로파일분석을 위하여 역경과 적응 척도가 사용되었으며, 수집한 데이터는 Mplus 5.0 프로그램과 SPSS 21 프로그램을 분석하였다.
분석 결과를 살펴보면, 사회진출전환기의 대학생들은 첫 번째 측정 시점에서는 3개의 집단 구조를 나타냈고, 두 번째 측정 시점에서도 3개의 집단 구조를 보였으며, 마지막 측정 시점에서는 4개의 집단 구조를 나타냈다. 첫 번째 집단은 탄력성 집단(resilient group)이라고 명명하였으며 이 집단의 특성은 역경을 평균 이상으로 경험하고 적응은 전체 집단의 평균 수준으로 하는 것이다. 두 번째 집단은 반역경 집단(semi-challenged group)이라고 명명하였으며 이 집단의 특성은 역경을 탄력성 집단에 비해서 덜 겪고 적응은 탄력성 집단과 유사한 수준을 보이는 것이다. 세 번째 집단은 역경부재-유능성 집단(competent-unchallenged group)으로 이 집단의 특성은 역경에 노출되는 수준이 낮고 적응 수준이 매우 높은 것이다. 마지막 집단은 부적응 집단(maladaptive group)으로 이 집단의 특성은 높은 역경에 노출되고 적응 수준이 네 집단 중에서 가장 낮은 것이다. 이러한 본 논문의 결과를 통해 탄력성 이론에 기반한 프로파일 결과가 도출되었음을 확인할 수 있었다. 이어서 소속 집단들 간의 시간 변화에 따른 집단 이동 결과를 살펴보면, 탄력성 집단은 첫 번째 측정 시점에서 두 번째 측정 시점으로 이동 시 다소 증가하는 추세를 보인다. 하지만 두 번째 측정 시점에서 세 번째 측정 시점으로 이동할 때는 감소하는 추세를 보인다. 이에 반해 부적응 집단은 꾸준히 증가하는 추세를 보인다. 잠재전이분석에서는 집단의 이동에 중요성이 있는데, 이전 시점에서 다음 시점으로 갈 때 같은 집단에 소속되어 있는 그룹과 다른 집단으로 소속을 옮기는 집단 간의 차이점을 파악하는 데에 중요성이 있다. 본 연구에서는 탄력성 집단에 그대로 소속을 유지하는 사람들과 탄력성 집단에서 부적응 집단으로 이동하는 사람들의 차이점에 주목하였다. 이들을 비교한 결과, 성별에서는 차이를 보이지 않았고, 탄력성 집단에 소속을 유지하는 사람들 중에서는 부적응 집단으로 옮기는 사람들에 비해 취업률이 높았고 대학을 졸업한 비율이 낮은 것으로 나타났다. 마지막 분석으로 소속 집단에 영향을 주는 변인들이 무엇인지를 알아본 결과, 통제감이 높은 학생일수록 부적응 집단보다는 탄력성 집단에 속할 확률이 높아지는 것으로 확인되었다. 그리고 조망확대라는 인지적 정서조절 전략을 더 사용하는 학생일수록 부적응 집단보다 탄력성 집단에 속할 확률이 더 높은 것으로 나타났다.
이러한 연구 결과를 바탕으로 몇 가지 함의점을 찾아볼 수 있다. 첫 번째로 본 연구는 종단연구의 관점을 취하고 있어서 사회진출전환기 학생들의 집단간 이동 양상을 확인할 수 있었다. 두 번째로 탄력성 집단에 속하는 학생들의 특성을 확인하는 것이 가능하였다. 세 번째로 탄력적인 집단에 속하기 위해서는 통제 전략을 사용하는 것이 효과적임을 알 수 있었다. 마지막으로 정책결정자나 상담자들에게 탄력적인 집단에 소속을 유지하는 사람들과 부적응 집단으로 이동하는 사람들의 차이점을 알게 하여, 부적응 집단으로 이동할 가능성이 있는 사람들을 대상으로 적절한 개입 프로그램이나 도움을 줄 수 있도록 한 점을 함의라고 하겠다. 이러한 함의점에도 불구하고, 본 연구에서는 다음과 같은 제한점이 있다. 첫째로 본 연구에서는 자기보고식 척도를 사용하고 있어 연구대상자들의 답변이 부정확할 수 있었다. 두 번째로 추후 연구에서는 잠재전이분석에서의 소속 유지하는 사람들과 다른 그룹으로 옮기는 사람들 간의 차이점을 밝힐 수 있는 다른 다양한 변인들을 탐색하는 것이 필요하다고 하겠다.
The current study used latent profile analysis (LPA) and latent transition analysis (LTA) to examine changes in model of resilience of college students in school-to-work transition. In addition, this study examined the relationships between latent profile membership and covariates (i.e., cognitive emotional regulation and control) by using multi-nominal logistic regression analysis. To do so, the first goal was to identify profiles of resilience model for college student who were in transition period at three time points using adversity and adaptation. Accordingly, the following research question was presented: What kinds of resilience profiles would be identified among college students in school-to-work transition period? The second goal was to describe transition patterns of profiles throughout transition period using the LTA model. For the second aim, the following research question was presented: How do those profiles change over time? Finally, the third goal was to examine the relationships between latent profile membership and covariates (i.e., cognitive emotional regulation and control) using multi-nominal logistic regression analysis. For the last aim, the following research question was presented: What are the effects of covariate variables on latent profile membership at each time? Total 306 college students (T1: N=306, T2: N=254, T3: N=229) in South Korea participated in the current study. The data was collected from four colleges of various regions in South Korea. Adversity scale and adaptation scale were used to measure the levels of adversity and adaptation for identifying profiles. Mplus 5.0 and SPSS 21 were used to analyze the data.
The results of the current study showed that the college students could be best described by three latent profiles at Time 1 and Time 2. At Time 3, new type of profiles was appeared. The first latent group was called resilient group, and the members of the group were exposed to adversity more than an average level and they adjusted as an average level. The second group was called semi-challenged group, and the members of the group were exposed to adversity less than resilience group. The adversity score of semi-challenged group was below average and the members of the group had a similar level of adaptation as resilience group. The third group was called competent-unchallenged group whose members were rarely exposed to adversity and their adaptation level was high. The last group was called maladaptive group whose members were highly exposed to adversity and the adaptation level was the lowest. This result of the current study proved that four profiles are based on the theory of resilience. In addition, the result showed transitions of profiles. The resilient group slightly increased from Time 1 to Time 2, but it decreased from Time 2 to Time 3. On the other hand, maladaptive group steadily increased. This is because there were differences (e.g., proportion in getting a job and proportion in graduation) between students who stayed in the resilient group and students who moved to the maladaptive group. Further, the result showed that sense of control had effects on resilient group membership across all three times. Students who had more sense of control had higher mean scores of being in resilient group than in maladaptive group. Moreover, there were significant effects of putting the comparison between resilient group and maladaptive group into perspective and positive refocusing..
Based on the results of the current study, there are several implications. First, this study was designed as longitudinal analysis so that it was possible to detect the patterns of college students’ resilience in school-to-work transition. Second, the characteristics of the resilient college students in school-to-work transition were detected in this study. Third, effective control strategy to manage students’ stressful adversity was identified. Fourth, the present study yielded implication for policy makers and counselor to identify what kind of students are needed help and intervention programs.
Despite implications, there are some limitations in this study. First, all instruments in this study were self-reported survey, which may lead to several biases. Second, it is noteworthy that future research needs to identify more specific variables to know what makes difference in transition among students.
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