地域間 均衡開發政策을 위한 都市 및 地域의 集積分析에 관한 硏究 = A Clustering Analysis of Cities and Regions for Balanced Regional Development in Korea
저자
崔在善 (中央大學交 經濟學科)
발행기관
中央大學校 社會科學硏究所(Institute of Social Sciences Chung-Ang University)
학술지명
권호사항
발행연도
1987
작성언어
Korean
KDC
304
자료형태
학술저널
수록면
113-134(22쪽)
제공처
소장기관
A problem freequently faced by regional economists and planners when attempting analytical solutions to difficult policy problems is the lack of clearly delineated tyes of regions.
The purpose of this paper is to classify Korean 192 cities and counties
into 25 subregions based on homogeneous profile of 33 economic, social demographic and natural characteristics of regional entities in korea.
This research utilized the methods of Multivariate Analyses such as Principal Component Analysis, Factor Analysis, Clustering Analysis and Multiple Discriminant Analysis to cluster the Korean cities and counties into 25 groups based on the regional characteristics. The final method of Step-wise Multiple Discriminant Analysis (BMDP 7M) has resulted in such findings as follow:
1. 172 cities and counties of 1975, and 192 counties and cities of 1984 were clusterd into 26 homogeneous groups with the total variance of 74 per cent and 86 per cent, respectively.
2. The Multiple Discriminant Analysis showed probabilities of group memebership and derived disrciminant functions by the way of cannonical reduction with 86 per cent of discriminant variance.
3. The First discriminant function showed that the positive weights of cannonical coefficients implied the urban characteristics, while the negative the rural orientaion in 1975. In 1984 these tentendcies were shown more clear throughout the nation.
4. Most of the urnan areas showed strong urban orientation in manufacturing, service and wholesale functions, with strong self-supporting potential of local finance, while the rural areas showed the reverse situations.
In conclusion, it is strongly recommended that the National Land Development Planning and Regional Development Planning should be formed and implemented based on the regional characteristics by group and type as recommended in this research.
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