KCI등재
삼차원 표면 강화 모듈과 학습 가능한 전처리 기법을 통한 엔드 투 엔드 척추체 CT 이미지 분할 네트워크 = End-to-End Vertebra CT Image Segmentation Network with the 3D Surface-Enhanced Module and the Trainable Preprocessing Method
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
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2022
작성언어
Korean
주제어
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
380-386(7쪽)
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Automatic segmentation of the vertebrae from CT image data provides auxiliary information for diagnosis or surgical planning. In this research, we propose a trainable preprocessing method and an enhanced vertebra segmentation model that can focus on learning the surface of the vertebra. We apply a contrast enhancement technique in the training process, to emphasize the bone parts in the image to dissociate non-targeted areas such as soft tissues which are sometimes ambiguously misclassified as bones, so that we get better accuracy using optimized preprocessing parameters. Also, the surface-enhanced module compares the ground truth surface and the predicted surface that is extracted from the last decoder feature map of the 3D U-Net-based network. Through these approaches, we achieve a sophisticated model for the vertebra CT dataset with an end-to-end method while using a small amount of additional memory.
더보기척추 CT 이미지를 자동으로 분할(Segmentation)하는 것은 진단이나 수술 계획 등 의료 분야에서 넓게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 학습 가능한 전처리 방법을 도입하였으며 척추체 표면 부분을 집중해서 학습할 수 있는 새로운 척추체 분할 모델을 구축하였다. 원본 CT 이미지의 대비를 강하게 하는 전처리 기법을 학습 과정에 포함시켰는데, 이를 통해 연조직과 같이 뼈라고 착각하기 쉽지만 타겟은 아닌 정보들을 약화하고 척추뼈를 강조할 수 있는 최적의 매개변수를 학습하여 정확도를 향상시켰다. 또한, 3D U-Net 기반 분할 네트워크의 가장 마지막 디코더 피처맵을 입력으로 받아 표면을 추출한 후 표면 표지(label)와 비교하는 표면 강화 모듈을 추가하였다. 이를 통해 척추 CT 데이터셋에 대해서 적은 추가 메모리로도 정확도를 상승시키는 새로운 엔드 투 엔드 3D 분할 모델을 제안한다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-09-16 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices | KCI등재 |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-10-02 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.29 | 0.29 | 0.27 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.503 | 0.04 |
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