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코로나19 2차 유행기 “사회적 거리두기” 보도 분석 : 딥러닝을 중심으로 한 언론사 선정 주요 뉴스 분석을 중심으로
저자
발행기관
학술지명
한국언론학보(Korean Journal of Journalism & Communication Studies)
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
KDC
070
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
249-294(46쪽)
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This study analyzed news articles on “social distancing” during the second wave of the COVID-19 pandemic in order to explain how the media sets the agenda on the pandemic crisis and the government’s response, focusing on the news articles featured in the news portals. This study first analyzed confirmed cases of COVID-19 infection and government announcements during the second wave of COVID-19 spread and divided the period into five phases. Then, news articles of 12 media companies were collected from online news portals and pre-processed into a 14,011 news corpus. The analysis methods were frequency analysis, keyword co-occurrence network, and Top2Vec modeling that uses deep learning embedding for time-series visualization. As a result, the articles related to “Social Distancing” showed a higher featured news ratio than “COVID-19.” The newspapers had a higher ratio of featured news preference than television. For featured news, the proportion of national, politics, economy sections and phase 1, 2 were higher than other sections and phases. However, the proportion of non-featured news showed more diverse section and increase in fifth phase as social distancing was mitigated to level 1. Regarding keyword network, featured and non-featured news shared many keywords related to the confirmed cases and social distancing policies. Still, keywords in non-featured news showed more diverse topic keywords. We found the keywords related to the confirmed cases and social distancing in whole phases. In terms of unique keywords, each phase reflected conflicts in social distancing and concerns about re-proliferation of COVID-19. For the news sections, information about confirmed cases and social distancing were found in whole sections. However, except for the national section, all sections showed unique keywords linked to conflicts and criticism about social distancing. The embedding topic model indicated an imbalance in the featured and non-featured news among some topics. For featured news topics, conflicts about social distancing and government announcements were found as major issues. For non-featured news, confirmed cases in the local community and various problems related to social distancing comprised major issues. In featured news topics, the social and political sections were influential in the first and second phases, and non-featured news provided more diverse sections and phases. For visualization, topics linked to conflict were concentrated in the first and second phases, and effects of policy changes were mostly found in the fourth and fifth phases. Topics that had lower correlation with social distancing showed irregular patterns. The results suggest that the news companies showed contradictory tendencies in their coverage of social distancing in the second wave of COVID-19, in the portal news environment and “featured news.”
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.75 | 1.75 | 1.94 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
2.07 | 2.11 | 2.773 | 0.4 |
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