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온톨로지 방법을 통한 서사무가의 구조연구 - 〈원천강본풀이〉를 중심으로 -
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2020
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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333-369(37쪽)
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고전 서사를 데이터베이스화하고자 하는 요구는 계속되지만, 좀처럼 실현되지 못하고 있었다. DB화를 통해 얻을 수 있는 이점은 심층적인 서사의 분석이 가능하다는 점이다. 평면적 분석에서 입체적이고 중층적인 분석과 해석이 필요한데 이를 메타적 분석이라 할 수 있을 것이다. 즉 서사구조의 뒤에 숨겨진 의미를 도출해 내는 것이다.
본고는 서사자료의 심층 메타구조를 파악하는 방법으로 온톨로지의 방식을 응용하였다. 이는 이미 디지털인문학의 한 연구 방법으로 자리하고 있는 것으로, 온톨로지는 단순한 데이터베이스화의 한계를 떠나 데이터들 간의 상호 관계성을 엮어내는 방식을 택한 기술이다. 여기서 시도하는 바는 데이터의 시각화와 그의 분석 작업이 될 것이다.
자료는 무가 중에서 <원천강본풀이>를 택하였고, 분석 방법으로 캠벨의 3단계 틀을 활용할 수 있겠으나, 구조 분석에 더 유용한 방법은 라캉의 이론이다. 상상계-상징계-실제계로 이어지는 분석틀이 그것이다. 그리고 이와 유사한 논리를 전개했던 김태곤의 원본이론과 이를 더욱 심화한 이정재의 트랜스 이론도 본고의 논의에 도움이 될 것이다.
시론적으로 시도한 <원천강본풀이>의 데이터베이스와 활용도는 유의미한 결과로 이어졌다. 첫째, 그래프 데이터베이스의 실용성을 확인할 수 있었다. 시각적으로 서사 구조를 보여줄 수 있음은 물론, 둘째, 프로그램에 창의적 질의를 던질 수 있으며 원하는 답을 손쉽게 얻을 수 있어 메타분석의 지평을 열었다는 점이다. 셋째, 데이터베이스 그 자체가 자료가 되어 다양한 관점에서 활용될 수 있음을 보여 준다. 마지막으로, 직관을 통해 서술되던 부분을 데이터화와 시각화의 유의미한 결과로 확인하고 확장하여 다른 문화콘텐츠에서도 ‘한국적 정서’와 같은 정신적 맥락을 읽어낼 수 있는 가능성을 보여 준 점이 되겠다.
The demand for the database of classical narratives continued, but it was hardly realized. The advantage of DBization is that in-depth narrative analysis is possible. In planar analysis, three-dimensional and middle-layer analysis and interpretation are needed, which can be called meta-analysis. In other words, they derive the hidden meaning behind the narrative structure.
This paper applied the ontology method by identifying the in-depth meta-structure of narrative materials. This has already become a method of research in digital humanities. Ontology is a technology that takes a way of weaving interrelationships among data beyond the limits of simple DBization. What we try here will be the visualization of data and analysis.
For the data, <Woncheongang Bonpuri> was chosen from the list of Muga, and Campbell’s three-stage framework could be used as an analysis method, but the more useful method for structural analysis is Lacan’s theory. It is an analytical framework that leads to ‘Imaginary-Symbolic-Real’. And Kim Tae-gon’s original theory, which developed similar logic, and Lee Jung-jae’s trance theory, which deepened it, will also help the discussion of the original.
The database and utilization of the theoretical <Woncheongang Bonpuri> led to significant results. First, I could check the practicality of the graph database. I could visualize the narrative structure. Second, it opened the horizon of meta-analysis by being able to cast creative questions on the program and easily get the answers they want. Third, it shows that the database itself is data and can be used from various perspectives.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2002-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.52 | 0.52 | 0.53 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.59 | 0.64 | 0.965 | 0 |
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