KCI등재
SCIE
SCOPUS
Integrative Analysis of Microarray Data to Reveal Regulation Patterns in the Pathogenesis of Hepatocellular Carcinoma = Integrative Analysis of Microarray Data to Reveal Regulation Patterns in the Pathogenesis of Hepatocellular Carcinoma
저자
( Juan Chen ) (Taian Disabled Soldiers Hospital of Shandong Province) ; ( Zhenwen Qian ) (Affiliated Hospital of Jining Medical College of Shandong Province) ; ( Fengling Li ) (Taian Disabled Soldiers Hospital of Shandong Province) ; ( Jinzhi Li ) (People’s Hospital of Zhangqiu City) ; ( Yi Lu ) (People’s Hospital of Zhangqiu City) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
KDC
511.43
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
112-120(9쪽)
KCI 피인용횟수
9
제공처
소장기관
Background/Aims: The integration of multiple profiling data and the construction of a transcriptional regulatory network may provide additional insights into the molecular mechanisms of hepatocellular carcinoma (HCC). The present study was conducted to investigate the deregulation of genes and the transcriptional regulatory network in HCC. Methods: An integrated analysis of HCC gene expression datasets was performed in Gene Expression Omnibus. Functional annotation of the differentially expression genes (DEGs) was conducted. Furthermore, transcription factors (TFs) were identified, and a global transcriptional regulatory network was constructed. Results: An integrated analysis of eight eligible gene expression profiles of HCC led to 1,835 DEGs. Consistent with the fact that the cell cycle is closely related to various tumors, the functional annotation revealed that genes involved in the cell cycle were significantly enriched. A transcriptional regulatory network was constructed using the 62 TFs, which consisted of 872 TF-target interactions between 56 TFs and 672 DEGs in the context of HCC. The top 10 TFs covering the most downstream DEGs were ZNF354C, NFATC2, ARID3A, BRCA1, ZNF263, FOXD1, GATA3, FOXO3, FOXL1, and NR4A2. This network will appeal to future investigators focusing on the development of HCC. Conclusions: The transcriptional regulatory network can provide additional information that is valuable in understanding the underlying molecular mechanism in hepatic tumorigenesis. (Gut Liver 2017;11:112-120)
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2009-01-01 | 평가 | SCIE 등재 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 2.29 | 0.44 | 1.5 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.21 | 1.02 | 0.46 | 0.28 |
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