Malmquist분석을 이용한 미얀마 봉제기업 생산성 변화 요인분석 = An Analysis on Changing Factors of Production Efficiency in Myanmar Sewing Industry

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

About 60 Korean companies including Daewoo Sewing and Shinseong Trading invested in Myanmar's garment sewing business. The production of these companies was stagnated due to US economic sanctions against Myanmar between 2003-2005, after which orders from Europe and Japan recovered again. In 2013, there has been an increase in the number of companies choosing Myanmar as an alternative production base due to strengthened regulations on foreign investment in China and rising wages. Myanmar's government is also likely to increase its share in the future as it prefers Korea's investment in secondary industries rather than China's, which occupies production resources.
In this situation research on sewing industry, which is a main part of secondary industries in Myanmar, is needed. This is important not only for Myanmar countries but also for our country whose economic relationship are at stake. In this study, the change of management performance of Myanmar's sewing industry was identified through Malmquist and the factors of change were verified by panel analysis. The total number of companies sampled is 20, and the years researched are 2011, 2004, 2008, 2012 and 2016.
The Technology Change Index (TCI) exceeded 1 during 2001 to 2016. This means that technology development related to processing and product innovation has continued. The rate of change is lower than the previous period between 2004 and 2008, but it is again high as of 2012. The pure technical efficiency index (PECI) is close to 1 without significant changes between 2001 and 2016. The scale efficiency index (SECI) decreased in 2004 except for a few companies, and is recovering since the beginning of 2012. This change is similar to the technology change index, but the change range is relatively small.
Next, we analyzed whether these three efficiency indices are affected by the ratio of the number of working hours to the number of machines, the ratio of the number of working hours to the number of workers, and the ratio of the number of workers to the number of machines. Analyzation of the PECI and SECI did not appear to have any effect on the pure technical efficiency index (PECI) and scale efficiency index (SECI).
In the cross-sectional time-series FGLS regression analysis of the Technology Change Index (TCI), the log-likelihood value was low but the coefficient of the parameter was significant at the 10% level. This means that reducing the labor hours per worker and increasing the machine input compared to the labor input helps the technology change. This information can be important for the Myanmar government and Myanmar-related companies considering direct investment in Myanmar.

국문 초록 (Abstract)

우리나라의 대 미얀마 의류 봉제업 투자는 대우봉제, 신성통상 등 약 60개 회사를 통해 이루어지고 있다. 이들 기업들은 2003년 미국의 미얀마에 대한 경제 제재로 침체되었지만, 2005년 이후 유럽과 일본의 주문이 증가하면서 회복하게 되었다. 미얀마 정부도 생산원료를 점령하는 중국보다 2차 산업에 집중된 한국의 투자를 선호하고 있어 앞으로 더욱 증대될 가능성이 높다. 본 연구에서는 미얀마 봉제 산업의 경영성과의 변화를 맘퀘스트(Malmquist)를 통하여 파악하고 변화의 요인을 패널분석을 통하여 검증하였다.
기술변화지수(TCI)는 2001년 이후 2016년까지 1을 넘고 있다. 이는 공정 및 제품혁신과 관련된 기술개발이 지속적으로 이루어 졌다는 것을 의미한다. 변화율은 2004년에서 2008년 사이는 이전보다 낮은 수치를 보였다가 2012년을 기준으로 다시 높은 수치를 보이고 있다. 순수 기술적 효율성지수(PECI)는 2001년부터 2016년 사이 큰 변화 없이 1에 근접하고 있다. 규모효율성지수(SECI)는 몇 개의 기업을 제외하고는 2004년 낮아졌다가 2012년 기점으로 다시 회복하고 있다. 이는 기술변화지수와 유사하게 변화하고 있지만, 그 변화 폭은 상대적으로 좁았다.
다음으로 이들 세 가지 효율성 지수가 노동시간의 기계수에 대한 비율, 노동시간의 노동자수에 대한 비율 그리고 노동자수의 기계수에 대한 비율로부터 영향을 받는지 분석하였다. 순수 기술적 효율성지수(PECI) 그리고 규모효율성지수(SECI)에 대한 분석 결과는 이들 변수가 순수 기술적 효율성지수 (PECI)과 규모효율성지수(SECI)에 영향을 주고 있지 않다는 것으로 판단되었다.
기술변화지수(TCI)에 대하여 Cross-sectional time-series FGLS regression 분석을 시도한 결과는 Log-Likelihood값은 낮지만 매개변수의 계수에 대한 판단은 10% 수준에서 모두 유의적이며 부의 관계를 나타냈다. 이는 노동자 일인당 노동시간을 줄이고, 노동투입에 비하여 기계투입을 증가하는 것이 기술변화에 도움을 준다는 것을 의미한다.

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