KCI등재
트랜스포머 기반 한국어 요약을 위한 메타모픽 테스트 케이스 생성 = Generating Metamorphic Test Cases for Transformer-based Korean Summary
저자
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
509-517(9쪽)
DOI식별코드
제공처
Recently, AI-based software such as ChatGPT has become popular. Consequently, interest in quality assurance testing of software is increasing. This study proposes a test case using a metamorphic relationship for a transformer-based Korean summary for software testing. First, the test set using the Defense Daily is transformed using certain rules and then entered into the T5 model.
After inputting the transformed test set, we checked whether the output result according to the input and the existing output result satisfy the metamorphic relationship. We then evaluated the performance of the model using the document summary performance metrics Rouge and Rdass. The experimental results showed that MR1, which transforms names or nouns, and MR5 and MR6, which transform nouns/verbs into synonyms, satisfy the metamorphic relationship with 82%. In addition, the summarization performance of the T5 improved by 13% compared to the models in the previous study.
After that, We used Rouge-u, Rouge-su, and Rdass scores. These are the scores that were not covered in the previous studies. Through these scores, the types of performance scores that evaluate the Korean summaries were expanded.
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