KCI우수등재
재무제표를 활용한 사이클 타임 측정방안에 관한 연구 = 국내제조업 패널자료 분석
저자
권성현(Sung Hyun Kwon) ; 황국재(Kook Jae Hwang) ; 김길선(Kil Sun Kim)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2004
작성언어
Korean
주제어
KDC
324
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1647-1672(26쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
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As manufacturing firms in today’s environment have involved more and more in time- based competition, an ability to manage and allocate cycle time efficiently becomes one of core competencies for the firms. However the absence of appropriate measurement and evaluation tools for cycle time prevents firms from actively utilizing the notion of cycle time as a performance measure. Furthermore, since no extant research provides sound explanation of factors that systematically influence the measured cycle time, it is important to identify and understand the factors to make sound managerial judgments on inter- and intra-firm comparisons and consequent improvement of cycle time.The purposes of present study are to develop a model of cycle time measurement using publicly available financial data and to identify non-operational factors that systematically influence the measure cycle time, which enables managers performance evaluation, competitive benchmarking, and effective managerial decision making processes with respect to cycle time performance. In the current study, we have utilized a panel of financial data for domestic manufacturing firms through the periods of 1981-2002, and generated the following results. First, a model of cycle time measurement using financial data is proposed. Second, we identify non-operational factors such as gross margin ratio, capital intensity, and input-output ratio that systematically influence the measured cycle time, and show that the proposed model per se has some inherent limits to be used as a sound operational measure of cycle time. Third, we also propose an adjusted measure of cycle time which takes into account of the effect of the factors on cycle time measurement, and show through case analyses how the adjusted measure can be used to make within-firm analyses and between-firms comparisons of cycle time. Our results show that the overall cycle time performance is deteriorating over the past 20 years, which is consistent with the results from other researches: Kekre and Srinivasan (199), Rajagopalan and Malhotra (2001), Gaur et al. (2004), and Ginter and La Londe (2004). Reasons include increased product variety, shorter product life cycle, increasing degree of global outsourcing that leads to longer manufacturing cycle time, and the increased degree of complexity in supply chain network.Some of the limits encountered during the course of the current study include the methodological limits that are known to exist in panel data analyses, reliability and consistency of accounting policies across firms, the use of fixed effect model that prevents us from understanding variance that could possibly be explained by the time and firm specific variables, and lack of more detail analyses to understand the differences across industry sectors.Based the limits addressed, the current study shed some lights on the directions for the future research. First, to make our model more useful in practice, it is necessary to verify the directional consistency between the results from the model and the observations from the industry in terms of actual cycle time. The theoretically verified consistency will provide more concrete support for the use of the model. Second, using the model, one can study how the operational improvements and changes initiated by managers can be linked to actual improvement of cycle time. Thus, one can systematically track the effectiveness of cycle time improvement programs using financial data. Third, while the current study employed time and firm specific effects as fixed effects in the model, one can study the factors that influence the changes in firm and time specific effects. Furthermore, one can identify other significant non-operational factors to be included in the model that influence the cycle time performance. Last, similar studies can be done to understand the differences among industry sectors, and can also be extended to non-manufacturing sectors such as distribution and re
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.45 | 1.45 | 1.48 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.64 | 1.69 | 2.793 | 0.2 |
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