The manufacturing industry in Korea has recently faced major changes. For example, the case of delay in automobile production which is triggered by the shortage of automobile semiconductors, and the measures taken by the Minister of Employment and Labor to suspend work in the event of a serious accident.
This study is intended to help prevent gas safety accidents based on a steel company. For safety reasons, if the government orders to stop working on steel mills, domestic and overseas logistics will be severely disrupted because the steel industry supplies basic materials for society.
This study performed logistic regression analysis methodology and this analysis investigated the malfunction of gas leak detectors through the sensor test results. The independent variable was used in six variables: Season, Process, Sensor Type, Maker, Last Test, Method. The dependent variable was the result of the Sensor Test. The investigation period was from 2019 to 2020, with 23,295 sample data. It was used to analyze the root cause of the failure and verify the improvement results.
As a result, this study contributed to the stable operation of manufacturing sites by providing stable logistics through the improvement of MRO (Maintenance, Repair, and Operations) materials. This will prevent accidents by improving supply chain management (SCM) of large manufacturers such as chemicals, semiconductors, and shipbuilding as well as steel to prevent logistics disruptions caused by the suspension of operation in advance.
최근 한국의 제조업은 큰 변화에 직면하고 있다. 예를 들어 자동차 반도체 부족으로 인한 자동차 생산지연, 고용노동부장관이 중대재해 발생 시 작업중단 조치 등을 들 수 있다.
이 연구는 철강회사를 기반으로 가스 안전사고를 예방하는데 도움을 주고자 하였다. 안전상의 이유로정부가 제철소 작업을 중단할 경우 철강 산업은 기초 소재를 공급하기 때문에 국내외 물류에 큰 차질이빚어질 것이기 때문이다.
본 연구에서는 로지스틱 회귀분석 방법론을 수행하였으며, 본 분석에서는 센서 테스트 결과를 통해 가스누설 감지기의 오작동 유무를 조사하였다. 독립변수는 Season, Process, Sensor Type, Maker, Last Test, Method의6개 변수로 사용하였으며, 종속 변수는 센서 테스트의 결과였다. 조사기간은 2019년에서 2020년 이었으며, 23,295개의 표본 데이터를 가지고 고장에 대한 근본 원인 분석 및 개선 결과를 검증하였다.
그 결과 MRO(Maintenance, Repair, and Operations) 자재의 개선을 통해 안정적인 물류를 제공함으로써 제조현장의 안정적인 운영에 기여하였다. 이는 철강뿐만 아니라 화학, 반도체, 조선 등 대형 제조사의 SCM(Supply Chain Management)를 개선하여 안전사고를 예방함으로써 가동 중지로 인한 물류 차질을 사전에 방지할 수있을 것이다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2017-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.77 | 0.77 | 0.85 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.94 | 0.92 | 0.969 | 0.16 |
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