KCI등재
초·중등 컴퓨터 비전공 현장교사들을 대상으로 한 AI 교육내용 및 방법에 관한 탐색 연구 = An Exploratory Study on AI Education Contents and Methods for Elementary and Secondary School Teachers with Non-Computer Major
In this study, the overall direction of AI competency-enhancing education for field teachers in elementary and secondary schools who are not computer science majors and the content structure of the curriculum were examined. To this end, focus group interviews were conducted with 10 experts who had experience in AI-related research and AI-using classes in the field of elementary and secondary education and higher education. As a result of the analysis, first, the direction setting for AI education for field teachers without computer major needs to be made based on consideration of various situations where AI technology can be used in elementary and secondary education environments and meaningful application methods. Second, the AI curriculum for field teachers who are not computer experts needs to start with 'education on AI' aimed at understanding 'AI as content'. And, ultimately, it is necessary to prepare relevant educational content elements with an emphasis on the aspect of 'AI-using education'. Third, it is necessary to consider setting the content range of the AI curriculum for field teachers without computer major within the content standards (draft) of the AI curriculum for elementary and secondary school students. However, additional research is required on the learning level and difficulty according to the content range of the AI curriculum. Finally, project activities can be considered as an effective teaching method for securing AI competency of field teachers who are not computer science majors. The educational implications of this were discussed.
더보기이 연구에서는 컴퓨터 비전공 초·중등 현장교사들을 대상으로 한 AI 역량 강화 교육의 전반적인 방향성과 이에 따른 교육과정의 내용 구성 안을 살펴보았다. 이를 위하여, 초·중등 교육 현장 및 고등교육 현장에서 AI 관련 연구와 AI 활용 수업 등의 경험이 있는 10명의 전문가들을 대상으로 심층 집단 면접을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 컴퓨터 비전공 현장교사 대상 AI 교육에 대한 방향 설정은 초·중등 교육 환경에 AI 기술이 도입되어 활용 가능한 다양한 상황 및 유의미한 적용 방안 등에 대한 고려를 바탕으로 이루어질 필요가 있다. 둘째, 컴퓨터 비전공 현장교사들을 대상으로 한 AI 교육과정은 ‘내용으로서의 AI’ 이해를 목적으로 하는 ‘AI에 대한 교육’으로부터 시작될 필요가 있으며, 궁극적으로는 ‘AI 활용 교육’ 측면에 강조점을 두어 관련 교육내용 요소가 마련될 필요가 있다. 셋째, 컴퓨터 비전공 현장교사들을 대상으로 한 AI 교육과정의 내용 범위는 초·중등 학생 대상의 AI 교육과정 내용 기준(안) 내에서 설정하는 방안을 고려해 볼 필요가 있다. 그러나 AI 교육과정 내용 범위에 따른 학습 수준 및 난이도 등에 관해서는 추가적인 연구가 요구된다. 마지막으로, 컴퓨터 비전공 현장교사들의 AI 역량 확보를 위한 효과적인 교수 방법으로서, 프로젝트 활동을 고려해 볼 수 있다. 이에 대한 교육적 시사점에 대해 논의하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.67 | 1.67 | 1.56 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.49 | 1.42 | 2.251 | 0.64 |
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