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일반논문 : 베이지안 하이퍼모수 추정방법을 이용한 학교효과 평가 = Evaluating School Performance Using Bayesian Hyper-parameter Estimation Method
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2012
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Korean
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KDC
371
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KCI등재
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학술저널
수록면
69-96(28쪽)
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학교의 책무성이 중요해짐에 따라 학교효과를 평가하기 위한 정교한 평가 시스템들이 제안되어 왔다. 그러나 학교효과에 영향을 줄 수 있는 수많은 요인들을 완전히 통제하는 데에는 한계가 있고, 각 학교평가 시스템이 가지고 있는 장·단점에 따라서도 평가 결과는 달라질 수 있다는 문제점을 안고 있다. 이 연구에서는 학교평가에 대한 새로운 통계적 접근의 필요성을 인식하고 특히, 학교 간 성취도의 차이가 크지 않는 상황에 유용하게 적용할 수 있는 학교평가 방안을 제안하고자 하였다. 즉 본 연구에서는 학교효과를 평가하기 위해 성취도의 학교 간 비교를 시도하고자 할 때 성취도의 학교 간 차이를 좀 더 분명히 드러낼 수 있는 통계적 기법인 베이지안 하이퍼모수 추정방법의 기본 원리를 설명하고, 이를 실제 상황에 적용해 봄으로써, 그 결과가 학교효과 평가 맥락에서 주는 함의점을 탐색하는 데 그 목적이 있다. 실제 자료에 적용하여 수학성취도를 기준으로 남학교 12개 학교와 남녀공학 12개 학교를 대상으로 1학년과 3학년에서의 학교순위를 각각 구해 본 결과, 1학년에서는 상위 50%에 공학이66.7%였으나 3학년에서는 공학이 41.7%로 그 비율이 감소하였다. 그리고 여학교 12개 학교와 남녀공학 12개 학교를 대상으로 했을 때에도 1학년에서는 상위50%에 공학이 58.4%였으나 3학년에서는 공학이 33.3%로 그 비율이 감소하였다. 1학년에 비해 3학년에서 전체 학교 수 중 공학 학교 수의 비율이 감소 한것은 남녀공학보다는 별학학교가 성취도에 대해 더 효과적임을 의미한다. 향후 학교효과에 대한 보다 신뢰로운 정보를 얻기 위한 방법으로 종단(Longitudinal)베이지안에 대한 후속연구가 요구된다.
더보기Although elaborate school evaluation systems have been constructed to capture school performance, the nature of the school evaluation ultimately depends upon the strengths and weaknesses of the situation specific evaluation that may be influential in shaping one`s expectations for school performance. Thus, this study acknowledges the importance of utilizing different statistical approaches on the evaluation of school performance and shows an alternative to traditional statistical approach for use especially in situations where distinction of performance among schools is vague. The aims of the current study are to describe the hierarchical Bayesian approach revealing differences in school performance clearly and to explore the implications of the results in the context of school evaluation. Finally, we discussed the limitations of this study caused by cross-sectional design, and the follow-up research regarding longitudinal Bayesian.
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