KCI등재
SCOPUS
SCIE
Performance evaluation and prediction of activated carbon for VOCs via experiments and LFER methods
저자
Yufeng Zhao (South-Central Minzu University) ; Mengxi Zhang (South-Central Minzu University) ; Chen Yang (South-Central Minzu University) ; Ruyi Xiang (South-Central Minzu University) ; Xudong Yang (Wuhan Xurihua Environment &Technology Development Co., LTD) ; Longzhe Cui (South-Central Minzu University)
발행기관
학술지명
Journal of Industrial and Engineering Chemistry(Journal of Industrial and Engineering Chemistry)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
385-392(8쪽)
DOI식별코드
제공처
Due to the diversity and fluidity of volatile organic compounds (VOCs), it is difficult to conduct experimentalstudies on activated carbon (AC) used to capture VOCs in industry. Therefore, predicting theadsorption capacity of AC for VOCs is of great significance for evaluating the adsorption performanceof AC and developing its promising applications. Herein, based on the experimental data of dynamicadsorption, the poly parameter linear free energy relationship (pp-LFER) model was developed to quantifythe interactions between VOCs and AC. Through the dynamic adsorption curves of 25 VOCs on a fixedbed packed with the AC, the partition coefficient (PC) and adsorption capacity (q) of AC for VOCs werecalculated, and the pp-LFER equations used to predict them were established. For the PC values, thepp-LFER model consists of the excess molar refractive index (E), molar polarizability (S), hydrogenbondacidity (A), and logarithmic hexadecane-air partition coefficient (L), and the R2 of it was 0.86. Forthe ln q values, the developed model can predict it in R2 of 0.83, and the increased adsorption capacitywas predominantly attributed to the dispersive interaction (lL). Finally, the internal and external validationresults confirmed that the developed models have reliability, robustness, and predictability.
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