이매패류에 대한 해양환경 오염물질 영향평가 모형 개발 = Development of Marine Hazardous Substances Impact Assessment Model for Bivalves

국문 초록 (Abstract)

해양은 다양한 유해화학물질 요인으로 인해 오염의 정도가 심각해지고 있으며, 해양수산자원의 오염물질의 생태계 전이는 ‘One health’의 개념으로 볼 때 인간을 포함한 전 지구적 건강을 위협할 수 있다. 따라서, 인간들의 건강뿐만 아니라 자연환경의 생태계 보전을 위해서 해양오염을 줄이려고 하는 노력은 매우 중요한 문제이고, 이와 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서 사용되는 데이터는 동, 서, 남해안에서 채취한 이매패류에 대한 오염반응 지표로 사용되는 바이오마커(PROD, ECOD, GST, AchE)와 이에 영향을 미칠 수 있다고 판단되는 지역과 이매패류의 형태지표(육질무게/총무게)인 BW/TW이다. 본 연구의 목적은 바이오마커들에 지역과 BW/TW의 영향 관계를 알아낼 수 있는 모형들을 개발하는 것이다. 본 연구에서 고려하는 모형은 일반선형모형과 의사결정나무(회귀나무)모형이고, 종속변수로 바이오마커, 독립변수로 지역과 BW/TW를 사용하였다. 본 연구에서 고려하는 모형에 대한 비교를 위한 기준으로 MSE를 사용하였다. 분석 결과, 회귀나무모형이 일반선형모형보다 좋은 결과를 보인 경우는 PROD, ECOD이고, GST는 일반선형모형이, AchE는 일반선형모형과 회귀나무모형에서 같은 결과를 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Marine pollution is becoming more serious due to various factors, which can harm human health by polluting the marine food. Efforts to reduce marine pollution not only for human health but also for the conservation of the ecosystem in the natural environment are very important issues, and many studies related to this are being conducted. The data used in this study are biomarkers (PROD, ECOD, GST, AchE) for bivalves collected from the east, west and south coast, and the region and BW/TW that are judged to have an effect on them. The purpose of this study is to develop models that can find out the influence relationship between region and BW/TW in biomarkers. The models considered in this study are general linear models and decision tree (regression tree) models, and biomarkers were used as dependent variables and region and BW/TW were used as independent variables. MSE was used as a reference for comparison with the model considered in this study. As a result of the analysis, the cases where the regression tree model showed better results than the general linear model were PROD and ECOD, and GST showed the same results as the general linear model, and AchE showed the same results in the general linear model and the regression tree model.