빅데이터 분석을 활용한 제로 음료 인식 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 텍스트마이닝 분석기법인 의미연결망 분석과 감성 분석 기법을 통해 핵심 키워드인 제로 음료 에 연결되어 있는 소비자의 인식과 트렌드 키워드를 파악하고자 한다. 2020년 8월부터 2023년까지 8월까 지의 약 4년의 기간 동안 네트워크상에서 작성된 텍스트 문서를 텍스톰을 통해서 수집하여 추출을 진행하였 다. 수집된 텍스트 데이터는 정제과정을 거쳐 총 200개의 키워드를 도출해내었고, 그중 상위 90개의 단어를 활용하여 의미연결망 분석을 진행하였다. 자연어 처리의 TF-IDF를 통한 빈도분석, 동시 출현빈도 분석을 통해서 단어 빈도 및 지표 데이터를 추출하였다. 또한, CONCOR 분석을 통해 구조적 유사성을 가지는 키 워드의 군집을 도출하였다. 마지막으로 감성어휘 사전을 통해 수집된 데이터 문서의 감성 분석을 진행하였 으며 이를 바탕으로 제로음료에 대한 감성 분포를 도출하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째. 다이어트, 칼 로리, 탄산 등 중요하게 다루어지고 있는 핵심 키워드를 파악하였다. 둘째. 군집분석을 통해서 제로음료에 대한 인식, 마케팅, 관련 정책 소식 등 네트워크 상에서 존재하는 제로음료와 관련된 키워드의 군집형태를 파악할 수 있는 6개의 핵심 군집이 형성된 것을 확인하였다. 셋째. 텍스톰 감성어휘사전을 바탕으로 감성분 석을 진행한 결과 25.07%의 부정적 감성과 74.93%의 긍정적 감성을 보이는 분석 그래프를 도출할 수 있었 다. 이를 종합해본 결과 소비자들이 제로음료에 대해 큰 관심을 가지고 있으며 긍정적으로 인식하고 있다는 것을 파악할 수 있었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 제로음료에 관한 마케팅 전략 분석 연구 및 시장분석에 관한 추가적인 연구가 필요한 것으로 파악된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to understand consumer perceptions and trend keywords connected to key themes through the analysis of semantic network and sentiment analysis using a text mining tool. Text documents created on the network from August 2020 to August 2023 were collected and extracted using Textom. The collected text data, refined through a cleaning process, yielded a total of 200 keywords, from which the top 90 words were utilized for semantic network analysis. Frequency analysis, using natural language processing techniques such as TF-IDF and co-occurrence frequency analysis, was employed to extract word frequency and metric data. Additionally, an analysis of the degree of connection centrality was conducted to examine the degree of relationships between key words. Based on this, structural similarity was derived through CONCOR analysis, revealing clusters of key words with structural similarities. Finally, sentiment analysis of the collected data documents was carried out using a sentiment lexicon, leading to the derivation of the sentiment distribution regarding zero-calorie beverages. Given the rapid growth of the consumer market for zero-calorie drinks, these research findings suggest the need for further studies in marketing strategy analysis and market research related to zero-calorie drinks.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• 1. 빅데이터 분석
• 2. 제로 음료
• Ⅲ. 연구 방법
• 1. 분석 대상 및 자료 수집
• 2. 텍스트 마이닝
• 3. 의미연결망 분석
• 4. 감성 분석
• Ⅳ. 연구 결과
• 1. 텍스트 마이닝 분석 결과
• 2. CONCOR 분석
• 3. 감성 분석
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• 국문초록