토픽모델링과 시계열 분석을 활용한 독서 연구의 동향과 전망－최근 10년 간 국어교육학 관련 학술지 논문을 중심으로－ = Trends and Prospects of Reading Research Using Topic Modeling and Time Series Analysis -focused on journal articles related to Korean language education in recent 10 years-

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 토픽모델링과 시계열 분석을 활용하여 국내 독서 연구 분야에 대한 연구 동향을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 최근 10년 간 독서 연구 관련 학술지 데이터에 대한 크롤링을 실시하여 총 903개의 학술지 논문과 10,156개의 키워드를 수집하였으며 이를 바탕으로 토픽모델링을 실시한 결과 39개의 토픽이 도출되었다. 연구 결과 최근 10년 간 독서 연구는 전반적으로 교과서 텍스트와 교육과정, 문학 교육에 편중되어 이루어진 경향이 나타났으며 대부분의 연구 주제는 상승과 하강을 반복하고 있었다. 이를 토대로 향후 독서 연구에 대한 전망을 제시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 독서 연구는 문학 연구의 편중 현상을 극복하고, 연구의 지평을 확장할 필요가 있다. 둘째, 독서 연구는 ‘교과서’ 연구의 지평을 확장할 필요가 있다. 셋째, 독서 연구는 ‘독자’와 관련한 특정 국면의 논의를 보다 심도깊게 전개할 필요가 있다. 넷째, 독서 연구는 내부의 다양한 연구 주제 간의 경계를 허물 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to investigate research trends in domestic reading research field using topic modeling and time series analysis. To do this, we crawled the journal data related to the reading research for the last 10 years, collected a total of 903 journal articles and 10,156 keywords, and based on the topic modeling, 39 topics were derived. The results of this study are as follows: 1) The study of reading in the past 10 years showed a tendency to focus on textbooks, curriculum and literature education. In addition, most of the research topics were repeatedly rising and falling, and we could observe that some research themes were expanding the outline. Based on this, the outlook for future reading research is as follows. First, it is necessary to overcome biased phenomenon of literary research and expand the horizon of research. Second, reading research needs to expand the horizon of 'textbook' research. Third, it is necessary to deepen the discussions about the specific aspects of 'reader'. Fourth, reading research needs to break the boundaries between various research topics.

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