KCI우수등재
신체 및 건강 정보를 이용한 회귀분석기반 헤모글로빈 추정에 관한 연구
저자
발행기관
학술지명
전자공학회논문지(Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers )
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
42-50(9쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
본 논문에서는 건강검진 빅데이터에 포함된 신체(키, 몸무게 및 허리둘레) 및 건강 정보(이완기 혈압, 트라이글리세라이드 및 혈청지오티(ALT) 등)를 이용하여 회귀분석을 기반으로 하는 헤모글로빈 추정 방법을 제안하고자 한다. 선행 연구를 통해 신체 및 건강 정보를 이용한 헤모글로빈 추정 가능성은 확인하였으나, 해당 연구는 테스트데이터를 통한 검증을 수행하지 않고 훈련데이터를 이용하여 모델을 생성 및 평가하였으며, 독립변수 조합이 1개 또는 7개라는 점 등의 한계를 지닌다. 상기 문제점을 보완하기 위하여 본 논문에서는 총 4,026,293명의 신체 및 건강 정보가 포함된 건강검진 빅데이터를 이용하여 헤모글로빈과의 상관성을 통계적으로 분석하였으며, 전체 인원 및 특징(성별, 연령대 및 흡연상태)에 따른 세분화 클래스에 대해 선형 및 다중 회귀분석을 수행하여 헤모글로빈을 추정하였다. 또한, 2~7개의 독립변수를 이용한 다중 회귀분석을 수행하고 결과를 비교하였다. 실험 결과, 3개의 특징(성별, 연령대 및 흡연상태)으로 세분화된 클래스에 대해 선형 및 다중 회귀분석을 수행하였을 때 각각 6.149%, 6.010%로 가장 낮은 평균 오차율이 계산되었다.
더보기In this paper, we propose a regression analysis based hemoglobin estimation method using body (height, weight, and waist circumference) and health information (diastolic blood pressure, triglyceride and ALT(SGPT), etc.) included in health examination big data. Prior studies have confirmed the possibility of estimating hemoglobin using physical and health information, but it has limitations such as the model was created and evaluated using train data without verification through test data, and used 1 or 7 combinations of independent variables. In this paper, to compensate for the above problems, statistically analyzed the correlation with hemoglobin using big data of medical examinations containing a total of 4,026,293 physical and health information. and Linear and multiple regression analyses were performed to estimate hemoglobin for segmentation classes based on the total number of people and features (gender, age group and smoking state). Furthermore, multiple regression analyses using two to seven independent variables were performed and the results were compared. Experiments show that the lowest error rate was calculated at 6.149% and 6.010%, respectively, when linear and multiple regression analyses were performed for classes subdivided into three features (gender, age group and smoking state).
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2018-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-12-11 | 학술지명변경 | 외국어명 : journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea -> Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers | KCI등재 |
2014-01-21 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-10-17 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한전자공학회 논문지 -> 전자공학회논문지 | KCI등재 |
2005-05-27 | 학술지등록 | 한글명 : 대한전자공학회 논문지외국어명 : journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.27 | 0.27 | 0.25 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.22 | 0.19 | 0.427 | 0.09 |
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