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R&D 스톡의 시차와 기간간 연속성을 고려한 정부 R&D 효율성 측정: Dynamic DEA 모형의 적용 = Measurement of Government R&D Efficiency Considering Time Difference and Inter-Period Continuity of R&D Stock: Application of Dynamic DEA Model
저자
문광민 (충남대학교)
발행기관
충남대학교 사회과학연구소(Institute for Social Sciences Chungnam National University)
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
23-39(17쪽)
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2
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제공처
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This study attempted to measure government R&D efficiency by reflecting R&D stock as a quasi-fixed input element with an inter-period linkage, reflecting the time difference of R&D investment in the R&D process leading to the output of government R&D-related inputs. Reflecting the inter-period linkage of R&D stocks, a dynamic DEA model was used to measure the efficiency of R&D in each region and found that three areas were the most efficient with R&D efficiency with values of 1 in Gwangju, Daegu, and Daejeon, whereas the efficiencies of R&D in Gyeonggi Province, Seoul, Incheon, and South Chungcheong Province were relatively low. In addition, Gyeonggi Province, Gyeongsangbuk-do, Busan Metropolitan City, Incheon Metropolitan City, Jeollabuk-do, Chungcheongnam-do, and Chungcheongbuk-do showed time-series characteristics with relatively low R&D efficiencies over the analysis period, whereas Gangwon-do and others showed reductions in R&D efficiency during the analysis period. At the same time, element efficiency analysis of R&D stocks by region showed that the component efficiency index values in Gyeongsangnam-do, Gwangju-gu, Daegu-gu, and Daejeon-wide cities were consistently zero, making the utilization of R&D stocks very efficient, whereas the component efficiency index values in many areas other than North Jeolla Province appeared to be below zero, thereby showing the under-input status of R&D stocks. In particular, over-investment of R&D stocks is relatively serious in Gyeonggi Province, South Jeolla Province, Jeju Special Self-governing Province, and North Chungcheong Province.
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기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.2 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.23 | 1.17 | 1.625 | 0.41 |
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