필기 한글 문자의 모양 분해 = Shape Decomposition of Handwritten Hangul Characters
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
KDC
569
등재정보
구)KCI등재(통합)
자료형태
학술저널
수록면
511-523(13쪽)
제공처
소장기관
필기 한글의 문자나 단어 인식에 있어 패턴을 구성하는 획 성분을 추출하는 작업은 매우 중요하다. 세선화와 직선근사에 기반한 고전적인 방법은 원래 패턴을 크게 왜곡한다는 단점을 가지고 있다. 우리는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 한글 패턴에 적합한 모양 분해 알고리즘을 제안한다. 한글 패턴은 T-접점과 B-접점이라는 두 가지 모양 특징을 중심으로 분할할 수 있다고 관찰에 근거하여 알고리즘을 설계하였다. 또한 세 개 이상의 획이 복잡한 형태로 만나는 결합 지점을 강건하게 처리하는 방법도 제시한다. 제안한 알고리즘을 PE92 데이타베이스에 적용한 결과를 제시한다.
더보기In the recognition of handwritten Hangul characters or words, extraction of strokes is an important task. The classical approach based on the thinning and line approximation, have some drawbacks of distortion of the original patterns. In this paper, we propose a shape decomposition algorithm specifically designed for Hangul patterns to resolve such problems. The proposed algorithm is designed based on the observations that Hangul patterns can be decomposed with two shape features called T-junction and B-junction. Additionally we present a robust technique which deals with the situation where three or more strokes meet at a joint. We present experimental results obtained by applying the proposed method to PE92 database.
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