KCI등재
SCOPUS
The Korea Cohort Consortium: The Future of Pooling Cohort Studies
저자
Sang-Jun Lee (Seoul National University) ; Kwang-Pil Ko (Seoul National University Bundang Hospital) ; Jung Eun Lee (Seoul National University) ; Inah Kim (Hanyang University College of Medicine) ; Sun Ha Jee (Yonsei University) ; Aesun Shin (Seoul National University College of Medicine) ; Sun-Seog Kweon (Chonnam National University Medical School) ; Min-Ho Shin (Chonnam National University Medical School) ; Sangmin Park (Seoul National University Graduate School) ; Seungho Ryu (Sungkyunkwan University School of Medicine) ; Sun Young Yang (Healthcare Research Institute) ; Seung Ho Choi (Healthcare Research Institute) ; Jeongseon Kim (National Cancer Center) ; Sang-Wook Yi (Catholic Kwandong University College of Medicine) ; Daehee Kang (Seoul National University College of Medicine) ; Keun-Young Yoo (Seoul National University College of Medicine) ; Sue K. Park (Seoul National University College of Medicine) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS
자료형태
학술저널
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수록면
464-474(11쪽)
제공처
Objectives: We introduced the cohort studies included in the Korean Cohort Consortium (KCC), focusing on large-scale cohort studies established in Korea with a prolonged follow-up period. Moreover, we also provided projections of the follow-up and estimates of the sample size that would be necessary for big-data analyses based on pooling established cohort studies, including population-based genomic studies.
Methods: We mainly focused on the characteristics of individual cohort studies from the KCC. We developed “PROFAN”, a Shiny application for projecting the follow-up period to achieve a certain number of cases when pooling established cohort studies. As examples, we projected the follow-up periods for 5000 cases of gastric cancer, 2500 cases of prostate and breast cancer, and 500 cases of non-Hodgkin lymphoma. The sample sizes for sequencing-based analyses based on a 1:1 case-control study were also calculated.
Results: The KCC consisted of 8 individual cohort studies, of which 3 were community-based and 5 were health screening-based cohorts. The population-based cohort studies were mainly organized by Korean government agencies and research institutes. The projected follow-up period was at least 10 years to achieve 5000 cases based on a cohort of 0.5 million participants. The mean of the minimum to maximum sample sizes for performing sequencing analyses was 5917-72 102.
Conclusions: We propose an approach to establish a large-scale consortium based on the standardization and harmonization of existing cohort studies to obtain adequate statistical power with a sufficient sample size to analyze high-risk groups or rare cancer subtypes.
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