KCI등재후보
비선형 회귀분석에서 종속변수의 변환에 관한 연구 = A Study of the Transformation of the dependent variable in non-linear regression
저자
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학술지명
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발행연도
2007
작성언어
Korean
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등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
229-251(23쪽)
KCI 피인용횟수
4
제공처
This study discusses the need of transformation(especially, of dependent variable) when the relation between dependent variable and independent variable(s). When the dependent variable are not normally or symmetrically distributed, it can be transformed to distribute normally or symmetrically using the equation of power transformation. Transformation is especially useful when the sample sizes are small. This study has analyzed the utility of transformation using the data of infant mortality rates, GNP, GINI index, and the enrollment rates of women in primary school at about 50 countries during 1970s and 1980s. Based on our results of 1980 data, when the dependent variable(infant mortality rate) is transformed R2 is increased and the coefficient of GNP becomes significant at the level of p=0.01, even though that coefficient is not significant at the level of p=0.05 in the statistical model of the raw dependent variable. Also, the standardized coefficients has been changed when the dependent variable is transformed. In addition, comparing with the results of two periods data, after the socioeconomic development reached at some level, the effect of socioeconomic development on the infant mortality rates have been declining while the effect of social inequality increasing.
더보기이 연구는 회귀분석에서 종속변수와 독립변수(들) 간의 관계가 선형이 아니라 비선형일 때 종속변수의 변환 필요성을 논의한다. 종속변수가 정규적 혹은 대칭적으로 분포되지 않았을 때, 연구자는 복스와 콕스(Box and Cox, 1964)의 역변환 공식을 이용하여 종속변수가 대칭적인 분포를 갖도록 변환시킬 필요가 있다. 변환은 표본의 크기가 작을 때 특히 유용하다. 이 연구는 1970년대와 1980년대 약 50개국에서 수집된 영아사망률, 일인당국민총소득, 소득불평등, 그리고 여성의 초등학교 취학률 변수들을 이용하여 종속변수(영아사망률)의 변환이 가지는 유용성을 분석하였다. 분석결과, 1980년대 자료 분석에서 다중회귀계수(R2)가 증가되었고 또 변환되지 않은 회귀분석에서 일인당 국민총소득은 0.05수준에서 유의하지 않았지만 변환된 회귀분석에서는 유의하게 되었다. 표준화된 회귀계수들도 종속변수를 변환시킨 결과 다르게 나타났다. 게다가 두 시기의 자료 분석결과를 비교함으로써, 영아사망률에 미치는 사회경제적 발달의 영향력은 어느 수준을 넘어가면 감소하는 반면 사회경제적 불평등의 영향력은 증가한다는 사실을 발견하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-06-10 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Korean Official Statistics -> Journal of the Korean Official Statistics | KCI등재 |
2020-06-03 | 학회명변경 | 영문명 : Sratistics Korea -> Statistics Korea | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 신청제한 (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-07-18 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Official Statistics | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2006-07-07 | 학술지등록 | 한글명 : 통계연구외국어명 : 미등록 | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.5 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.49 | 0.48 | 0.981 | 0.06 |
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