선형계획기법(Linear Programming)에 관한 연구 = A Study on Applying Linear Programming
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발행연도
1986
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Korean
KDC
040.000
자료형태
학술저널
수록면
269-289(21쪽)
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One of the most fundamental of the decisions a public administrator must make is the determination of how scarce resources should be allocated to competing activities. These scarce resources may be budgeted dollars, land for housing, manpower, equipment, or any other factor over which the administrator exercises control. Linear programming is concerned with the basic problem of the allocation of scarce resources.
The purpose of this paper is to point out the problems and the major issues which are intimately related to apply Linear programming to real policy problem situation in the past and present in order to provide an effective and efficient framework, rather than to attempt any specific policy prescriptions and testing hypothetical propositions.
Several other studies have used Linear programming to test hypothetical propositions and specific policy prescriptions. These studies have had unique analytic viewpoints and perspectives. They helped to improve Linear programming.
Therefore, according to unique analytic viewpoint, this paper examines the role of quantitative analyses in public administration and decision making. Throughout this presentations several key features of the palper should be noted. First, this paper is tried to introduce the concepts of Linear programming as they relate to public administration. Second, the evaluation of quantitative analyses will be examined in light of the different levels of decisions a public administrator must make. Third, it is oriented toward the scientific method of problem solving and expands the steps involved in public problem solving.
The final feature of the paper that should be noted is that each discussion of a model presents an analysis of how the model should be developed, a discussion of specific public oriented case studies(example problems), and an analysis of the potential/shortcomings of Linear programming model in public administration.
The methodology adopted is based on the literature-survey.
A review of the literature on Linear programming revealed a substantial methodologicall-especialy, hypothetical assumptions-shortcomings.
These shortcomings are following as ;
1. Linearity 2. Additivity 3. Divisibility
4. Finiteness 5 Certainty and Static time period
6. Non-monetary performance ignorance
For solving these shortcomings, this paper presents some ideas. A major conclusion is that Linear programming has varied according to the specific situations of policy pattern that were involved.
Therefore, Linear programming application must flexibly consider the real specific policy situations. If this assumption is accepted, we think, The future of Linear programming application is very optimistic.
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