KCI등재
과학적 가설 생성 과정에서 나타나는 초등학생들의 감정요소 분석: FaceReader 데이터의 정서가와 각성도를 중심으로 = Elementary School Students' Emotional Factor Analysis in the Scientific Hypothesis Generation Process: Focusing on the Valence and Arousal Level of FaceReader Data
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
-주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
187-204(18쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
소장기관
이 연구의 목적은 조정된 정서가와 각성도를 기반으로 과학적 가설생성 학습에서의 감정관련 요소의 경향성을 파악하고 차원 축(valence, arousal)에서 구분되는 네 영역의 차이를 통계적으로 분석하는 것이다. 이를 위해 9명의 초등학생들이 가설생성학습을 할 때의 감정 관련 데이터를 FaceReader 7.1 프로그램을 이용하여 수집하고 통계적으로 분석하였다. 조정된 정서가와 각성도에 따라 차원 축을 4개 영역으로 구분하였으며 다변량 분산 분석(MANOVA)과 일원 분산 분석(ANOVA)은 이 4가지 영역을 독립변수로, 감정관련 요인을 종속변수로 하여 수행되었다. 이를 통해 첫째, 연구 참여자들이 과학적 가설생성학습을 할 때의 조정된 정서가와 각성도를 차원 축(valence, arousal)에 표시하면 □영역이 가장 많았다. 둘째, 감정관련 요소를 감정, Actin Unit, 정서적 태도로 나누어 분석했을 때 네 영역은 대부분의 감정관련 요소의 하위요인에서 유의미한 차이를 보였다. 특히 독립변수(차원 축에 의한 영역 구분)에 의해 Sad(슬픔)는 22.1%로 감정 중 가장 높게 설명되었으며 네 영역의 감정별 차이를 종합하면 □,□영역에서는 긍·부정감정이 높고 부정감정이 낮은 특징을 보였고 □,□영역에서는 부정감정이 높고 긍·부정 감정이 낮은 특징을 보였다. 그리고 AU05(Action Unit 05)는 11.3%로 Action Unit 중에 가장 높게 설명되었으며 Confusion(혼란)은 6.2%로 정서적 태도 중에서 가장 높게 설명되었다. 이러한 연구 결과를 토대로 교육적 시사점을 도출하면 다음과 같다. 첫째, 학습 과정에서 학습자의 감정 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 길이 열렸으므로 학습자가 과학적 탐구 활동을 할 때의 행동 변화와 사고과정을 예측해 볼 수 있을 것으로 기대된다. 둘째, 학생들이 과학적 가설을 생성하는 동안 Sad(슬픔)의 강도가 가장 높았기 때문에 이를 낮추기 위한 가설생성 학습 프로그램이 개발된다면 과제 수행에 대한 부정적 감정은 낮추고 정신적 노력은 증진할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기The purpose of this study is to grasp the tendency of emotion-related elements in scientific hypothesis generation learning based on the adjusted emotional value and arousal level, and to statistically analyze the difference between the four areas classified in the dimensional axis (valence, arousal). To this end, using the FaceReader 7.1 program data related to emotions when 9 elementary school students were performing hypothesis generation learning were collected and statistically analyzed. The dimension axis was divided into 4 domains according to the adjusted valence and arousal level, and multivariate analysis of variance (MANOVA) and one-way analysis of variance (ANOVA) were performed using these 4 areas as independent variables and emotion-related factors as dependent variables. Through this, first, when the adjusted valence and arousal of the research participants during scientific hypothesis generation learning is displayed on the dimension axis (valence, arousal), the □ area was the most. Second, when analyzing emotion-related elements by dividing them into emotion, action unit, and emotional attitude, the four areas showed significant differences in the sub-factors of most of the emotion-related elements. In particular, sad was explained the highest among emotions at 22.1% by the independent variable (division by dimension axis), and in the □, □ areas, positive-negative emotions high and negative emotions low and in the □, □ areas, negative emotions were high and positive-negative emotions were low. In addition, AU05 (Action Unit 05) was described the highest among the Action Units with 11.3%, and Confusion (Confusion) was the highest among the emotional attitudes with 6.2%. Drawing educational implications based on these findings is as follows. First, since the learning process opens the way to understand the learner's emotional state in real time, it is expected that changes in the learner's behavior and the thought process can be predicted when they engage in scientific exploration activities. Second, since Sad had the highest intensity during the generation of scientific hypotheses, it is expected that if a hypothesis generation learning program is developed to lower it, negative emotions about task performance can be lowered and mental effort promoted.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022-03-08 | 학회명변경 | 영문명 : Elementary Education Research Center -> Elementary Education Research Institute | KCI등재 |
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | KCI후보 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-12-08 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Korean Journal of Elementary Education | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS () | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 () | KCI후보 |
2007-05-03 | 학회명변경 | 한글명 : 초등교육연구소 -> 초등교육연구원 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.96 | 0.96 | 1.03 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.92 | 0.89 | 1.375 | 0.14 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)