Recently, the algorithms of the extracting characteristics from Korean voice signal have been studied to improve the recognition rate.
This paper proposes an algorithm that is recognition of Korean digit voice for unknown speaker with FFT and PARCOR coefficient. The recognition algorithm is processed by following steps, Preprocess executes the high frequency filtering with LPF and A/D converting and size normalizing and multiplied window function, extraction extracts characteristic parameters using PARCOR coefficient from sequential spectrum by FFT. In this process, we obtained 15's of feature. The recognition and learning execute pattern matching with neual network. The results obtained by using the proposed algorithm show a recognition rate 78% for 200 Korean digit voices of 20 unknown speaker's from "공" to "구".
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