마취심도와 통증 측정 시 카오스 이론의 유용성에 대한 연구 = Chaos Theory Using Pulse Wave Signal for the Evaluation of Anesthetic Depth and Pain Stiffness
저자
백승완 (부산대학교 의과대학 마취과학교실) ; 김해규 (부산대학교 의과대학 마취과학교실) ; 신상욱 (부산대학교 의과대학 마취과학교실) ; 김경훈 (부산대학교 의과대학 마취과학교실) ; 민상기 (부산대학교 의과대학 마취과학교실) ; 예수영 (부산대학교 의과대학 의공학과교실) ; 전계록 (부산대학교 의과대학 의공학과교실)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2001
작성언어
Korean
주제어
KDC
514.24
자료형태
학술저널
수록면
21-30(10쪽)
제공처
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소장기관
Background: During operation, patient's pulse wave signal among ECG, EEG and pulse wave, which are vital signals, are very useful to find out mechanical situation of heart, blood flow, and rarely received electrical noise from high frequency equipment. In this study, we analyzed anesthetic depth during surgical operation and pain stiffness of cancer patients using patient's pulse wave.
Methods: To analyze non-linear feature of physiological parameter, we reconstructed a strange attractor using time-serial data with quantity and quality methods. The quantity method is a return-map and the quality method is a correlation-dimension. For reconstructing a strange attractor, two factors were needed, delayed time and dimension. After detecting correlation dimension values based on delay-time, embedding dimension, we compare BIS index to indicate depth of anesthesia and stiffness of cancer patient to correlation-dimension values.
Results: According to the return-map, getting lower correlation-dimension values, it showed the more unstable patient's situation. Return-map of low correlation-dimension values showed that geometrical structures were small, discrete and simple. The results of correlation-dimension values using second differential in pain stiffness showed over 2.5 at normal, 1.5 - 2.0 at good, 1.1 - 1.3 at fair and below 1.1 at poor state. The results of correlation-dimension values from using second differential reflected patient's state of painless or painful. Also they showed over 90% accuracy respected to doctor's diagnosis.
Conclusions: Continuous and efficient studies analyzing the feature of parameters will be needed. In the future, they will be able to apply to the patients who have autonomic dysfunction, vascular disease, nerve system disease as will as patients in the intensive care unit by using pulse waves which reflect state of patient suffering from the pain.
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