고유얼굴을 사용한 검증 기반의 얼굴 추적 = Face Tracking Through Eigenface-Based Verification
저자
정수웅 (김천과학대학 컴퓨터정보계열)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2002
작성언어
Korean
주제어
KDC
041
자료형태
학술저널
수록면
97-108(12쪽)
제공처
얼굴 영상에 대한 처리가 영상 분석 분야에서 많은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는 배경이 복잡한 환경에서 실시간으로 사람의 얼굴을 추적하는 검증 기반 방법을 제안한다. 제안한 방법은 얼굴 추출, 얼굴 검증, 얼굴 추적 과정의 세 단계로 구성되어 있다. 얼굴 추출 과정에서 피부색 모델과 모션 정보를 사용하여 얼굴 후보 영역들을 추출하고 추출된 얼굴 후보 영역이 얼굴인지를 주성분 분석을 통하여 얼굴 검증 과정에서 판별한다. 검증된 얼굴 영역이 화면의 중앙에 항상 위치하도록 능동 카메라를 제어하여 얼굴을 추적한다. 실험을 통하여 제안한 방법이 매우 효과적으로 얼굴을 추적함을 보인다. 제안된 방법은 무인 감시나 사람과 컴퓨터간의 인터페이스 등과 같은 시스템에 응용할 수 있다.
더보기The processing of face images receives more and more interesting in the field of image analysis. This paper presents a realtime verification-based face tracking method. The proposed method consists of face detection, verification and tracking modules. First, It detects face candidate regions and verifies candidate regions using principle component analysis. Then, active camera tracks a verified face. Face detection step extracts face candidate regions using skin color and motion information. To improve the robust results of face tracking, the detected regions are verified by eigenfaces. The tracking of a face is done in such a way that the verified region is kept on the center of the screen through controlling an active camera mounted on the pan/tilt platform. The proposed method can be applied to other systems such as intruder inspection system and human-machine interface.
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