KCI등재후보
소음성 난청 선별검사용 문진표의 유용성 = The Effectiveness of Questionnaire Utilized for Screening Noise Induced Hearing Loss
저자
송재석 (연세대학교 의과대학 예방의학교실) ; 최병수 (대한산업보건협회) ; 원종욱 (연세대학교 의과대학 예방의학교실) ; 노재훈 (연세대학교 의과대학 예방의학교실)
발행기관
학술지명
대한직업환경의학회지(Annals of Occupational and Environmental Medicine)
권호사항
발행연도
2000
작성언어
Korean
주제어
KDC
510
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
473-482(10쪽)
제공처
목적 : 소음 특수건강진단시 문진표의 유용성을 알기 위하여 실시되었다.
방법 : 자료로는 전국을 5대 권역으로 나눈 후 연구에 협조적인 산업보건기관을 대상으로 하여, 소음성 난청이 발생한 사업장과 그 부서에 대하여 정상인 근로자의 검진기록과 작업환경측정 기록 및 문진표를 수집하여 분석하였다.
결 과 : 각각의 문진 항목과 청력이상 여부에 대한 분석결과, 귀에서 소리가 난다고 하는 항목과 최근 작은 소리가 잘 안들린다고 하는 만성 특이적 항목만 청력이상 여부와 관계가 있었고, 급성 항목들은 청력 이상 여부와 통계적 연관성이 없었다. 또한 7개의 설문 항목과 연령 및 근무경력만을 이용하여 청력이상을 판정한다고 하였을 때, 실제 건강진단 결과와 비교하게 되면 민감도, 59 %, 특이도, 88 %로 계산 되었으며, 평균 23 %정도가 잘못 분류되었다.
결 론 : 만성적이고 특이적인 항목을 위주로 한 단순하고도 판별력있는 항목의 개발이 필요하며, 이러한 항목들을 전산화하였을 때, 효과적인 소음성 난청의 선별검사 체계를 구축할 수 있을 것이다.
Objectives : This study was performed to investigate the effectiveness of the questionnaire.
Methods : Workers'health examination records, work environment record, and questionnaires of selected industries as samples were analysed using logistic regression analysis and discrimination analysis Results'Cases of bearing impairment (Dl+C) as dependent variables, and age, work duration and level of environmental noise as independent variables were selected for multiple unconditional logistic regression analysis. Odds ratio was 4.04 in hearing difficulty, 2.78 in tlnnitus and 1.08 in age. In the second analysis Noise induced hearing loss is selected as dependent variable. The OR in hearing difficulty was 3.67(95 % C.1. : 1.61 8.61), and was 1.09(95 % C.1. : 1.05-1.14) in age.
Conditionnal multlple logistic regression analysis was performed. In hearing impairment as dependent variable, the OR of age was 1.02(95 % C.1. : 1.00-1.04) and other variables were not significant. However, NIHL as dependent, the OR of hearing difficulty was 4.57(95 % C.1. : 1.43-14.67).
According to multiple logistic regression adopting each items of questionnaire as dependent variable, the only item of hearing difficulty showed significant difference with hearing ability. The discrimination analysis was performed with the class variable of hearing impairment, and discrimination variables of age, work duration, and environment noise level. The sensitivity of 59 %, and specificity of 88 %, and average error count of 23 % were obtained.
When the numbers of items answered in questionnaire were assumed as the parameter of judgement for noise induced hearing loss (NIHL), the highest sensitivity and specificity were 33.5% and 49.0% in cases of more than two items answered.
Conclusions : The development of items that is simple and discriminative mainly consisted of chronic and specific diseases related items is needed. Computerization for newly developed items might be needed to establish effective surveillance system for NIHL in the future.
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