칼라 이미지의 객체 검출을 위한 우선법 적용 = Application of RHOW Algorithm to Detection of Objects in Color Images
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학술지명
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발행연도
2003
작성언어
-KDC
505
자료형태
학술저널
수록면
1-6(6쪽)
제공처
상품 정보를 저장하기 위해 널리 사용되고 있는 흑백 바코드(bar code)에 비해 칼라코드는 더 많은 조합을 수용할 수 있고 미관상으로도 유리하기 때문에 용도가 더 다양하다. 그러나, 실제 사용에 있어서 수집된 이미지에서의 칼라코드의 픽슬 값은 장비 또는 조명 등의 환경 요소에 의해 심하게 왜곡될 수 있다. 이 논문에서는 이러한 왜곡에 의한 영향을 최소화할 수 있는 칼라코드의 설계를 제안하고, 미로 찾기에 사용되는 우선법(Right hand on wall) 알고리즘을 이용하여 효율적으로 칼라코드를 검출하는 방법을 제시한다. 제안된 칼라코드는 Hue 값과 Saturation 값이 높은 색들을 사용하는 동심원형이며, 칼라코드의 후보 영역을 검출한 결과 이미지에서 각 후보 영역을 포함하는 최적 직각사각형의 좌표를 도출하기 위해 우선법 알고리즘을 적용한다. 실험결과, 칼라코드의 검출 확률이 높았으며(약…%), 검출된 칼라코드의 정확한 좌표 도출에 우선법이 유용하게 적용됨을 확인할 수 있었다.
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